企业数据库负载通常可分为两类： OLTP（联机事务处理）与 OLAP（联机分析处理)）。OLTP 以点查、更新为主，追求高并发与低延迟；OLAP 以范围扫描、聚合统计为主，追求吞吐与分析性能。两者的访问模式差异巨大，传统数据库往往只能"二选一"。
HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing，混合事务分析处理） 正是为这一诉求而生。南大通用GBase 8c数据库（gbase database） 通过 行列双存机制落地 HTAP 能力。
HTAP 行列双存核心思想
行列双存也称之为 HTAP，其核心思想非常直观：
一张表既保存行存数据，又保存列存数据，两份数据独立存储。
- 对于 TP 业务（点查、更新）→ 走行存查询；
- 对于 AP 业务（范围查询、聚合统计，如 select count(1) from k1;）→ 走列存查询。
由此完美适配 OLTP / OLAP 混合负载场景，解决传统单一行存储模式下的性能瓶颈：
- 行存保障高并发点查与实时更新；
- 列存弥补行存全表扫描、聚合统计的性能缺陷；
- 同时克服了传统列存无法实时更新的短板，保证数据更新的实时性；
- 让客户用一套数据库即获得两种能力，架构更简单、数据更新更实时。
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