AI应用爆发式增长，数据库不再只是“存数据的地方”——它要能存向量、查语义、弹性扩缩、支撑高并发推理。南大通用GBase 8c数据库（gbase database）以“多模多态”为核心设计，将向量检索、HTAP、存算分离、数据分支等能力融入同一套系统，让AI应用从开发到上线，数据底座不再成为瓶颈。
04、存算分离+Serverless： 应对AI负载的“潮汐”波动
AI场景负载波动极大——训练阶段算力拉满，推理阶段相对平稳，空闲时完全没人用。
GBase 8c计算层完全无状态，节点不保存持久化数据，状态通过WAL流式同步存储层。需要算力时秒级拉起，不用时直接销毁。空闲时缩到零，计算成本趋近于零；新负载来了秒级唤醒，响应不延迟。存储层独立扩展，支持PB级容量，多副本保障99.999%数据可用性。
05、 数据分支： AI实验的“沙盒”环境
AI开发过程实验特别多——不同参数、不同模型要反复对比测试。传统做法克隆一套完整环境，数据量大时几小时甚至几天。
GBase 8c基于WAL的Copy-on-Write机制，创建分支只记录日志位置，不复制数据，秒级完成。新分支与主数据共享历史页面，仅写入时复制被修改部分。多个分支完全隔离，可并行运行多个实验，验证完直接销毁，不污染主线数据。
06、 多兼容： 平滑迁移，降低AI应用迁移成本
GBase 8c支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等多种语法兼容模式，基于不同数据库开发的AI应用通过一套数据库系统就可实现平滑迁移。配套自动化迁移工具，支持全量迁移、增量同步、反向同步，迁移成本和风险显著降低。
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