在南大通用GBase 8c（gbase database）数据库的日常开发与运维中，count 函数是使用频率最高的函数之一，作用是统计表中符合查询条件的记录行数。无论是业务数据统计、接口分页查询，还是数据校验场景，几乎都离不开它。

但在实际开发中，count(*)、count(1)与 count(column_name)这三种写法常常被混用，不少开发者存在如下误区：要么认为三者是等价的，可以随意替换；要么纠结于哪种写法性能更优，反而忽视了它们的核心差异。本文结合 GBase 8c 数据库的特性，通过具体示例，详细分下下三者的相同点与区别。

从功能上看，三者都是用于统计记录数量，且返回结果均为 bigint 类型，这是聚合函数 count决定的。
从使用场景来看，三者都可以与 where 过滤条件、group by 分组子句、having 筛选子句配合使用，实现精准的分组统计需求。比如统计某一班级的学生人数、某一时间段的订单数量，三者均可配合 where 条件实现。
在无 where 过滤条件、且表中指定列无 null 值的前提下，三者的统计结果一致。下面通过 gbase 环境下的示例，来说明下这一特性。

首先创建测试表并插入无 null 值的测试数据：

create table student(id int primary key, name varchar(50), age int); insert into student values(1, 'aaa', 20), (2, 'bbb', 21), (3, 'ccc', 22);

分别执行以下三条查询语句，最终返回结果均为 3，与表中实际记录数一致：

select count(*) from student; 直接统计所有记录行数，不区分列值。
select count(1) from student; 用常量 1 指代每条记录，判断记录存在并计数。
select count(id) from student; 统计 id 列非空的记录数，结果与前两者一致

上面是共性，下面将介绍三者的差异，这也是日常开发中最易踩坑的地方，主要集中在 null 值处理、统计逻辑与可读性、性能表现三个方面，其中 null 值处理是最重要的区别。

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解析GBase 8c数据库count函数（一）

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