1 项目概况
吉林银行股份有限公司为吉林省排名前列的商业银行，其原有数据仓库系统采用oracle一体机作为主要业务数据载体。在金融行业国产化改造大背景下，面临数据安全性低、本地化技术支持服务能力不足的问题，无法满足相关改造要求。吉林银行以大数据平台（主数仓）系统改造作为切入点，实现国产MPP数据库的全面替换，并陆续在其历史查询系统、CRM系统、监管报送系统、管理会计系统、一表通系统实现全面国产化替换，充分保障行内业务系统的数据安全性的同时实现了相关业务系统的平稳运行。
2 解决方案
通过南大通用GBase 8a MPP数据库的分布式集群技术全面替代oracle一体机数据库。短期内完成相关系统的全部数据对象迁移适配工作，包括数据库、表、在库数据、存储过程、触发器等。经过行方应用部门验证完全达到oracle同等水平，双方并行超过6个月无运行事故。期间完成了大数据量级情况下的批量任务处理测试，大并发业务场景下的稳定性测试等项目。最终评定GBase 8a MPP数据库可以全面替代国外数据库产品。
吉林银行已经连续多年与南大通用公司完成GBase 8a MPP数据库的持续采购，分别部署在其历史查询系统、CRM系统、监管报送系统、管理会计系统、一表通系统中用做核心数据库。吉林银行项目现场业务系统累计部署GBase 8a MPP数据库已经超过60节点，在库数据量接近800TB。无论从装机数量还是承载数据量级，吉林银行均在国内商业银行前列，对于核心数据仓库国产化替代均有一定的行业示范意义。
吉林银行数据仓库系统架构图
3 应用效果及价值
吉林银行采用Base 8a MPP集群建设数据仓库及相关业务系统数据库，实现了数据仓库全面国产化的建设目标成功替代了国外数据库产品，带来了技术和业务方面的双重价值。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69979120/viewspace-3104004/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
最新文章
- GBase 8a MPP集群个人电脑安装环境分析
- 南大通用GBase 8c分布式数据库部署选型容易被忽略的因素
- 南大通用GBase 8c分布式数据库部署形态选型依据
- GBase 8c数据库不同部署形态多维度对比（下）
- GBase 8c数据库不同部署形态多维度对比（上）
- 世界统计日 | GBase数据库让每一次决策都“有数可依”（下）
- 世界统计日 | GBase数据库让每一次决策都“有数可依”（上）
- 南大通用GBase 8c数据库不同部署形态的架构差异（上）
- 南大通用GBase 8s数据库TPC-H仅21.34秒，跑出列存真实力（下）
- GBase 8s数据库TPC-H仅21.34秒，跑出列存真实力（上）
