南大通用GBase 8a数据库简单查询类应用场景可以电信行业的话单查询业务举例。
针对该类型场景的内存评估，主要依赖于热数据的比例和数据量。热数据的总量即为内存需求量。
以某运营商的云话单为例，以月表方式存储6+1个月的历史数据:每天的数据量为600GB;一个月的总数据量为600GB/天*30天/月=18T，全数据生命周期内的总数据量为 600GB/天*30天/月*7个月=126T;
云话单查询主要以当月数据查询为主，可定义当月的话单数据即为热数据，假设话单查询的字段个数只占总字段个数的 1/3，则热数据的总量约为 18TB/3=6TB，即在最理想情况下 GBase 集群需要 6TB 的内存缓存全部热数据。GBase集群的列存储特性所具备的高压缩比、智能索引,以及配合高性能的磁盘IO,可以在减少对大内存的依赖的情况下，满足高性能的查询要求。根据项目经验，内存缓存 50%左右的热数据即可满足云话单的查询性能要求。即 GBase 集群的总体内存需求为 6TB*50%=3TB，按照数据库服务器内存利用率为 60%~80%计算，推荐GBase 集群的总内存为 3TB/0.8=3.75TB;假设集群的节点个数为 15,则每 GBase 集群节点的内存配置为 3750GB/15=250GB。
注:如果服务器内存有限，且应用场景对性能要求不高，可以参考 2.1硬件配置建议中的内存参数配置，控制每个节点最大使用内存数量。
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