GBASE 南大通用助力澳门某银行打造 MPP 架构的基础数据平台,实现模型、指标、 ETL 的统一管理,为金融行业其他用户提供方案级复用。
随着澳门某银行业务不断发展,数据积累日益增多,海量的历史数据得不到有效利用,金融业务和服务创新缺乏 IT 技术支撑。如何利用海量数据资源进行价值和商业变现,成为提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。随着数据量的增长及业务场景的变化,取数和计算范围不断扩充,整个 ETL 过程的调度也日益复杂,这不仅带来运维成本的增加,也让数据生产质量难于保障。
为了满足澳门某银行数据查询分析的用户需求,采用 GBase 8a MPP Cluster 大规模分布式并行数据库集群系统替代 DB2 建设新的数据平台以满足用户的预期,并带来更高的价值。
数据平台采用 GBase 8a 集群支撑 TB 级数据量。通过 GBase 8a 的列存储、智能索引、高压缩等技术,有效减少磁盘 I/O 访问量,在查询统计分析方面较原有系统有很大幅度的提升;支持即席查询和多维分析;支撑各种复杂的 BI 应用分析展示。

澳门某银行原来的数据平台系统是 DB2 ,目前已全面迁移到 GBase 8a 集群中运行,对澳门某银行数仓报表的出数性能有明显提升。
效果及价值
海量存储:实现集群加载 TB 级数据,性能高达 20TB/ 小时。同时提供高压缩比入库从而提升性能;
即席查询:在大数据量的前提下,实现快速高效即席查询和秒级响应,为调度系统提供稳定支撑;
统计分析:针对行业大幅提升快速分析性能,比原有系统有 2~10 倍的性能提升,复杂统计分析秒级响应;
统一管理:作为数据调度平台的基础平台,实现模型、指标、 ETL 的统一管理;
数据备份:提供了用户数仓平台重要数据的周期导出备份,包括实例级备份、库级备份和表级备份;
高扩展性:支持集群节点的在线扩容和缩容,保证客户的投资,并在未来需要的情况下对系统进行扩展,支撑更多的数据、业务和用户。
随着该公司业务的高速发展,在 GBase 8a MPP 平稳运行一年多后的今天,为更好地满足现有及未来几年的数据分析需求,近期澳门某银行将对 GBase 8a MPP 集群进行升级和扩容,实现对数据平台的全面优化升级。让我们一起期待 GBASE 和澳门某银行的再次携手,一起面对未来的机遇和挑战。
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