在企业信息化建设的发展过程中，当前数据量的增长已经达到了前所未有的速度。 “数据大集中”的发展趋势已在金融、电信、能源等行业获得了广泛的认同，一些大型企业已经投入到数据中心的建设中，这些企业用户对大数据平台或数据仓库要求能支撑多租户需求，满足各省分支机构按需提供资源的需求， GBase 8a MPP Cluster V9 版本集群通过虚拟集群技术和资源管理技术完美实现了这些需求。

首先，来了解一下 GBase 8a MPP Cluster V9 虚拟集群技术，虚拟集群是一种资源隔离手段，逻辑子集群可以独立规划部署，也可独立扩展集群规模和计算资源，所有的逻辑子集群提供统一的访问入口、统一的元数据视图、统一的资源管理、统一的执行调度、统一的认证和权限管理等，最重要的是虚拟集群之间可以很方便的实现数据之间交互，总部下发公共数据到省分支机构就变得非常简单。

图：虚拟技术多租户应用示意图

通过上述的介绍可以再结合实际应用场景理解一下，多个逻辑子集群对应的就是多个省分支机构，各省分支机构可以独立部署、独立启停、独立扩缩容，对省分支机构用户而言，使用逻辑子集群跟使用独立集群没有任何区别，对总部而言，各省分支机构的物理资源、数据资源是集中管理、集中使用、统一访问、统一运维，而且可以做到按需分配、数据物理隔离、故障隔离。

GBase 8a MPP Cluster V9 集群除了满足上述的应用场景，对跨城多中心的数据中心建设方式也能完美支持，假如某银行有北京、上海、西安三个数据中心，负责调度服务的管理节点可以跨中心在三个数据中心都进行部署，按最简单的方式，北京部署 3 台、上海 3 台、西安 3 台，这 9 台管理节点组成一个完整的调度集群，共同对外提供服务，同样，逻辑子集群也可按就近原则，在三地分别部署，这种部署模式下，集群能就近接入各分行请求，实现广域负载均衡，如果再结合 GBase 8a MPP Cluster V9 镜像集群功能，轻松实现跨中心海量数据仓库的高可用。

其次，再看一下资源管理技术，上面介绍的虚拟集群技术是从企业级的架构层面对省分支机构资源的划分和管理，要真正实现多租户的需求，需要结合资源管理对逻辑子集群的物理资源进行更近一步的细化管理，各省分支机构在已获得的物理机器内，根据用户需求，对 CPU 、内存、存储空间、网络、优先级等资源划分成资源池，资源池再绑定用户，实现用户对物理资源的隔离和动态控制。各省分支机构一方面满足了总部统一管理的要求，另一方面对已拥有的资源具有灵活的分配和使用权限，使数据大集中带来的冲击能够平滑过渡。

图：资源划分示意图

GBase 8a MPP Cluster V9 还实现了 Open Service Broker 标准协议， GBase 8a 可以通过云平台、 PaaS 平台按多租户模式将资源和资源的使用者之间的关系进行合理、有效的管理，实现资源的开放共享使用，满足资源使用者灵活多变的业务要求。