12月15日8时，气象大数据云平台
“
天擎
”1
.0
版本
在国家气象信息中心及北京、天津、山西等28个省（自治区、直辖市）气象局开展业务试运行
，预示着气象业务正式适应大数据时代，有效推进业务和政务管理技术体系的转型升
级
。
南大通用
GBase 8a MPP
数据库
将有效
支撑“
天擎”
气象大数据云平台
，助力
100PB
级海量数据
的
在线存储、管理和应用
。
大数据时代的序幕已经开启。当前，气象部门已积累海量数据资源，随着监测更加精密化和多源数据广泛汇集，气象数据持续爆炸式增长。初步预计，部门内外气象数据到2022 年将达到 45PB ，日增量 40TB 。与此同时，海量数据快速汇聚和加工、长序列数据在线分析、部门内外多源数据综合应用、基于数据挖掘和机器学习而发展的智能预报和服务算法等都需要大数据技术支撑。
“ 天擎 ” 可将气象行业数据与算法资源整合，使算法向数据靠拢，从而解决过去各业务系统反复调用、存储、传输带来的冗余问题，成为气象部门适应大数据时代，推进气象业务系统转型升级、优化全流程业务的重要抓手。
“ 天擎 ” 的本质特征是 “ 云 + 端 ” ，有了它，算法开发和运行者不用关心数据在哪里，只需开发和提交算法，就可运行出产品。再结合高性能的算力支撑和流水线调度运行，使全局业务流程达到最优化，促进应用协同。
GBase 8a M PP 数据库 是 “ 天擎 ” 大数据平台的重要组成部分，助力天擎100PB 级海量数据在线存储、管理和应用，在国省构建高效的分布式实时历史一体化数据存储管理系统，满足海量数据的存取和分析时效要求。有效推进国省气象数据共享和气象业务应用信息化、集约化进程。
未来，“ 天擎 ” 建设完成后，在 100PB 级海量数据在线存储的同时，国家气象局与各省核心实时数据可实现秒级同步；实时交互应用可实现亚秒级响应，历史长序列分析和多维空间分析秒级响应；新的信息技术支撑，可带动气象预报和服务模型的智能化发展。
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