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南大通用GBASE培训中心举办的“2026年十月GBase 8a MPP Cluster认证培训”于2026年10月底圆满结束。本次培训共414人报名，经过10天的学习和认证考试，通过考试304人，获得GBase 8a数据库（gbase database）管理工程师证书。所有获得的认证证书通过南大通用官网（www.gbase.cn ）查看，第一次登录需注册用户，登录成功后，可在“我的证书”下面查询

11月5日-7日，以“共创智能经济新形态”为主题的2026移动网络大会，将在广州保利世贸博览馆盛大开启。作为中国移动携手产业生态伙伴打造的年度盛会，本届大会将全景展示网络建设领域的前沿技术与智能产业应用成果。GBASE南大通用将亮相本届大会，重点展示国产数据库（gbase database）在运营商核心场景的落地实践。展台还设置了AI拍照冰箱贴等体验环节，诚邀您莅临4号馆4E18展位，共探智能经济

面对误删、磁盘故障等风险，备份就是数据库的最后一道防线。南大通用GBase 8s数据库（gbase database）原生提供 ontape、onbar 两套备份工具，分别面向不同业务场景。ontape 作为轻量化工具，无需额外组件、配置极简，是中小型业务实例、传统本地备份的标准备份方案。ontape推荐使用场景中小规模数据库，业务平稳，追求极简运维、低运维成本基于本地磁盘、磁带设备的传统离线备份

GVR作为一款由南大通用GBase 8a数据库（gbase database）推出的可视化灾备工具，为用户提供了高性能、高可靠、低感知、低消耗、快操作的灾备方案，除此之外，GVR也提供定时控制、定时调度、同步后自动校验等功能，为用户提供全方面的灾备方案，降低用户的运维成本与复杂度，提供更加便捷与流畅的灾备体验。GVR在某国有大行的落地应用，是其技术实力最好的证明。1、项目背景2016年，某国有大行

当业务持续增长、数据不断增加、系统持续扩展，或许是时候重新思考：能否减少系统部署数量，减少数据同步环节，减少运维团队投入？南大通用GBase 8c分布式数据库（gbase database）的答案是：一个库，即可承载。03、不用双写，不用同步，这才是一体化的真正价值多模一体化最直接的好处，不是功能多，而是不用再做数据同步。传统架构中，交易系统写入MySQL后，需通过CDC同步到分析库，再导一份到搜

某业务场景，客户转账要记在交易系统里，风控要盯着海量流水做实时分析，监管报送得从各个系统抽数做报表，现在上智能客服又要单独部署一套大模型检索库。同一份业务数据，分散在好几套系统里来回同步，稍微出点差错就对不上账，半夜出问题运维还要在好几个系统之间挨个排查。南大通用GBase 8c分布式数据库（gbase database）的多模一体化，就是要把这些场景收进一个库 —— 数据只存一份，查询各走各路，

对于企业级用户而言，数据同步工具的价值不仅在于"能同步"，更在于"同步得好"。南大通用GBase 8a数据库（gbase database）可视化灾备解决方案GVR从多个维度重新定义了同步工具的价值标准：数据蒸馏在大数据量、高频率、低带宽的灾备场景中，GVR通过对灾备集群的所有库表进行数据蒸馏，通过对分片级别的单机表进行信息检索，对比主备集群分片表信息，过滤

让大规模数仓灾备从"容灾"走向"双活"，南大通用GVR重新定义数据同步的速度与信任随着国家对数据库操作可视化要求的提高，数据灾备可视化成为了其中必不可少的一环，主备数据库的数据灾备是数据安全与数据恢复的重要保证。南大通用GBase 8a MPP Cluster 作为高性能分析数据库（gbase database），以数据蒸馏、快照化同步、接口级操控，为用户的

本文继续概述南大通用GBase 8c分布式数据库（gbase database）的内核定位与整体架构。内核有数，GBase 8c的内核全景GBase 8c的内核设计，可以用“一个骨架、两类底座、三层智能”来概括。▍骨架是原生分布式架构GBase 8c并非在单点数据库之上拼装分布式中间件，而是从存储、事务到查询优化原生构建分布式能力。跨节点事务采用两阶段提交协议（2PC）并配套优化机制，配合全局事务

中国信通院《数据库发展研究报告（2026 年）》判断，数据库技术正从 “云原生”向 “AI 原生”跃迁，AI 能力从外挂工具演进为内嵌内核的原生能力。围绕这一趋势，本专栏《内核有数 —— 走进GBase 8c的内核世界》系统拆解南大通用GBase 8c分布式数据库（gbase database）的内核设计，讲清每一项能力的实现原理与落地价值。本文为专栏首篇，概述GBase 8c的内核定位与整体架构

南大通用GBase 8a MPP集群部署全程采用VirtualBox + 官方 OVA 镜像全新虚拟环境，非常适合从零学习国产分布式 GBase8a 集群、熟悉分片机制、集群架构。本次全新部署环境（集群版）虚拟机软件：VirtualBox（独立环境，与 VMware 互不冲突）数据库版本：GBase8a MPP Cluster 集群版集群架构：三节点对等部署，每节点同时承担协调 + 数据角色用途：

南大通用GBase 8c 新一代AI原生数据库（gbase database），提供“多态”部署，即单机（最小）、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。实际部署选型中常见四类容易被忽略的因素：分布键的设计成本。分布表与复制表之间无法直接转换，如需变更分布键或改变表类型，须导出 DDL 后重建表；在线修改分布键（ALTER TA

GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库（gbase database），提供“多态”部署，即单机（最小）、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。综合各方面给出部署选型建议，主要考虑以下方面：判断维度集中式·主备集中式·存算分离分布式数据规模与增长百 GB 级，增长平稳可预期数据量较大，但集中存放即可满足TB

GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库（gbase database），提供“多态”部署，即单机（最小）、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。运维能力对比项主备式分布式运维对象实例与主备关系CN、DN、GTM、GHA Server、DCS 等组件与节点故障定位链路短、面窄，定位范围限于单机或主备排查面更广

GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库（gbase database），提供“多态”部署，即单机（最小）、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。部署集中式单机形态只需要一台服务器即可运行，主备式形态最低两台。存算分离的部署对象是"计算层 + 存储层"两套资源：计算节点无状态，可按需批量拉

GBase 8a MPP Cluster（简称GBase 8a）是南大通用自主研发的云原生分析型数据库（gbase database），面向数仓业务、商业分析和商业智能市场，在政府、统计、审计、银监、证监等领域广泛应用。02、在“极限挑战”中淬炼，在“广泛赋能”中扎根财政部全国预算汇总系统作为全国财政预算管理一体化的重要组成部分，该系统将全国37个省级财政单位的预算数据实时汇聚至财政部，与中央预算

清晨的第一班航班起飞、每一次海关通关的扫码、乃至覆盖十几亿人的全国人口普查……今天，统计早已不再是“几张报表”，而是每秒都在喷涌的海量数据。自2010年联合国确立“世界统计日”以来，统计在决策中的“眼睛”作用愈发凸显。但当数据量动辄飙升至百亿条、PB级，一个现实问题随之而来：面对如此庞大又急迫的统计数据，究竟靠什么才能“算得动、算得快、算得准”？作为面向海量数据分析的国产分析型数据底座，南大通用G

南大通用GBase 8c数据库（gbase database） 是自主研发的新一代AI原生数据库，提供“多态”部署，即单机（最小）、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。因此部署形态的选择，本质上不是"选几套数据库"，而是判断业务的数据规模、并发特征、可用性要求、弹性预期与团队运维能力分别落在哪一侧。形态的

本次100G数据量单机TPC-H测试，南大通用GBase 8s数据库（gbase database）依托InMemory内存加速，以21.34秒的优异成绩，验证了国产数据库成熟的HTAP一体化能力。在坚守金融级事务可靠性的核心底色之上，补齐了海量数据复杂分析的性能短板。相较于传统数据库架构的取舍困境，GBase 8s真正实现“事务稳、分析快”的双重优势，以极简架构、高性能、高适配的特性，成为企业国

传统数据库长期面临两难：事务稳定则分析偏弱，分析性能提升又容易影响在线交易，这种 “二选一” 的困境困扰企业多年。能不能不选？100G TPC-H，单机，22条查询，21.34 秒。南大通用GBase 8s数据库（gbase database）作为一款主打事务能力的国产数据库，交出了分析型数据库的答卷。1. 什么是TPC-H？TPC-H是国际通用的企业级海量数据复杂分析基准测试标准，也是数据库AP