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如今已是大数据时代，数据可视化越来越在大众的视野出现，相对于简单的数据分析报表，人们更喜欢看到可视化的报表。看起来既美观又能突出重点。可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可

企业真的有必要构建数据中台吗？答案当然是有必要！构建数据中台可以将大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。帮我们形成数据服务思维。数据是不断变化的，让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化。 数据中台的来源中台是介于前台和后台之间的一个系统

想知道财务报表要如何制作？那么你要先明确一点，你为什么要做财务报表分析？且做财务报表分析的目的是什么？有什么意义？如果搞清楚这些，那么我们要制作财务报表就简单多了。第一：财务报表制作目的不同人做财务分析有不同的目的，但共同的目的都是希望从财务报表中获得对其经济决策有用的信息。因此做财务报表分析的对象就三个，财务状况、经营成果和现金流量，基于此，我们需要做的偿债能力分析、盈利能力分析、营运能力分析，

企业数字化转型，数据中台确实是数字化转型的试验田，所以数据中台掀起了一股热潮；但是由于对数据中台建设的认知不够，强调数字化转型，但是忽略了数据中台的价值，以及数字资产的管理、运用等等。导致数据中台最终是一个技术平台的呈现，价值就无法最大化。本文将从数据中台的价值体现、必备的核心能力来对数据中台建设做一个简短的认知。 什么是数据中台数据中台是一套完整的机制，这种机制可以让“企业的数据用起来

相信很多人如果看到漂亮的图表都会很感叹，“为什么可以做的这么漂亮，这么好看？“，”这个应该怎么做呢？用什么工具可以实现呢？“。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：l 利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。l 通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。l 借

财务数据分析一般都采用什么工具？跟财务数据分析的哪些指标有关？要怎样展现财务数据间的紧密关联？  财务报表分析比较复杂，一般来说主要包括以下项目：1. 趋势：在多个时间段内为财务报表中的关键项目创建趋势线，以了解公司的业绩。典型趋势包括收入，毛利率，净利润，现金，应收账款和债务。2. 比例分析：一系列比率可用于识别财务报表中各种账户大小之间的关系。例如，可以

人类使用数据可视化技术已经很久了。图像和图表已被证明是一种用于交流和学习新信息的有效方法。研究表明，80%的人能记住他们看到的，但只有20%的人记得怎么读！也许，数据可视化最重要的好处是它能够帮助人们更快地掌握数据。你可以把一大堆数据浓缩到一张图表里，人们也能更快地抓住关键点。如果用书面形式，可能需要几小时来分析所有的数据和建立数据的联系。数据可视化是展现数据的最强大机制之一，技术上的优势也为其创

1、纯可视化图表生成/图表插件——适合开发，工程师 ECharts一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。 AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是

我们都知道，成为一个数据分析师的必经之路，必须要会使用SQL和R语言。假如你想学会数据分析的话，先别着急着学编程技术，先学好excel，把excel真正学会了，操作熟练了，会做常用函数公式，数据透视表，筛选，排序，图表绘制再去学SQL，最后再去学R/python。就像有句俗话说的，“还没学会走路，就想学跑步”。那么为什么要先学Excel呢？首先Excel是我们最常用的数据分析和处理工具了，从Exc

所谓的数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐式、先前未知和潜在有价值信息的非平凡过程。数据挖掘包含的算法与技术、数据、建模能力三个主要部分。对企业数据进行自动分析，进行归纳推理，挖掘潜在模式，帮助决策者调整市场战略，降低风险，做出正确的决策。然而传统的数据挖掘与如今的数据挖掘存在的变化：1、从结构化数据到非结构化数据。传统的数据挖掘都是依据数据库里面的数据进行分析，在大数据时代，数据来源多种多样

进行数据分析的时候，我们会根据分析的数据内容选择合适的图表来进行数据可视化分析和展示，对较大数据进行汇总分析时，我们常常会用到数据透视表，但是，excel里做数据透视表很复杂，总是记不了步骤，也经常点错，每次使用都得重头做一遍。是否有什么软件可以拖拖拽拽，快速制作数据透视表？有！就是Smartbi大数据分析软件。Smartbi是国内领先的BI厂商，产品定位于一站式大数据服务平台。Smartbi有一

但是是否有很多和小编一样的代码白痴，完全对代码一窍不通的人，想学数据挖掘。苦于没时间重头学习编程，也怪自己对代码毫无兴趣。根本学习不下来。如果有的话，那就赶紧往下看吧！这个数据挖掘工具，简直就是为我这种代码白痴量身定做的，完全不需要编程技术，通过简便鼠标操作可视化即可轻松完成数据挖掘。数据挖掘是指在庞大数据集当中发现模式，将它转换成有效的信息。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识

目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。市面上打着BI的旗号，实际却只是单纯数据工具的产品不少，客户在进行BI 选型时，眼花缭乱，不知所措。以下，就介绍几款在市面上口碑较好的BI工具。也是在各行各业中应用得最多的。1、SmartbiSmartbi是国内老牌BI厂商，企业级商业智能应用平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经

交 互设计，又称互动设计（Interaction Design, 缩写 IxD 或者 IaD），是定义、设计人造系统的行为的设计领域。在于定义人造物的行为方式（the “interaction”，即人工制品在特定场景下的反应方式）相关的界面。虽然我们现在通常所说的交互设计，指的就是设计PC或者移动端的各种界面。但如果从「交 互」的角度来考虑，包装、VI、仪表盘的设计都的确与「交 互」有关。那么仪表

以往咱们分享的操作步骤都稍微有些复杂，大家跟着步骤操作也有些二丈摸不着头脑，看来简单的操作步骤和功能概念还是有必要普及的，那今天就来说一点简单的入门操作知识，以Smartbi为例子，跟大家说说BI工具的关系数据源连接。关系数据源连接是指通过“数据库驱动程序”连接一个本地或远程的关系数据库。第一步：找到操作入口1、可以选择系统导航栏的 数据连接，或者选择系统快捷菜单 数据连接&n

相信很多人都会遇到这种情况，面对庞大的数据量无从下手如何解决，实际上我们可以利用可靠的数据分析工具来完成这项分析工作。对于企业来说也是如此，那么选择数据分析工具要考虑哪些？  首先，企业首先必须对自己的需求和目标进行规划。不同行业有不同的特点，面对的用户也是千差万别的，在选择的时候一定要明确自身的需求，到底是要用来优化报表，还是要用来收集、管理数据，亦或者是对接现有的数据库，对

什么是数据可视化大屏？数据可视化大屏就是一套自主分析系统解决方案，为企业提供的是直接的呈现结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息。而市面上的自助分析工具像Smartbi，则是为企业提供的分析工具。举例来说，可视化大屏就像是自动洗车房，支付之后会对车辆进行全自动的清洁，而自助分析工具则是海绵刷、水枪和麂皮，需要车主自己进行车辆的刷洗。 所谓数据可视化，就是通过图表、图形、地图等

商业智能BI的本质对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI工具处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的

自助式BI平台面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖，代表性的自助BI工具厂商如Tableau、思迈特的Smartbi Eagle等 。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。因为如果一旦传统的BI系统安装并运行，管理人员就必须等待每周或每月的业务线报告，这意味着决策通常需要一个月，再

BI工具现在是越来越火了，很多公司都会利用这些工具，提高工作效率。但是目前市面上的BI产品真的是越来越多，稍有不慎就会踩雷，那么我们应该要怎么选择这些BI工具呢？今天我为大家选了3款国内外口碑不错的BI产品来给大家测测看。Power BI哇塞，是大名鼎鼎微软开发的呀，听起来好像很牛的样子，界面很简洁，可视化元素也很丰富，支持多种数据源，是比excel强大好多，网上好多说没发跟现有的系统结合到一起，