之前老板给了我一个任务，让我赶紧学习一下大数据分析，下个季度就要用。
赶紧看了一下日历，这离下个季度 还有不到 半个月 的时间 ，而且我还没有数据分析基础，该怎么 能在这么短的时间内 学会大数据分析呢……
经过多方了解，我发现了自助式BI 工具这个宝藏！
相比于传统大数据分析工具，用自助式BI 工具做大数据分析更加全面，易于上手。而且 BI 工具还可以可以进行多层次多深度的大数据分析，实现对大数据的横向联动和纵深挖掘。今天就来把我之前学习到的，如何用 BI 工具进行大数据分析分享给大家！
一、BI 和大数据分析
要想了解如何用BI 工具进行大数据分析，需要先了解几个概念：传统 BI 、自助式 BI 、数据分析和大数据分析。
1 、传统 BI 和自助式 BI
BI 即商业智能，是一整套完整的商业智能解决方案。
传统BI 指企业内部大而全的统一报表或分析平台，重在于数据平台搭建，提供报表服务。面向 IT 开发人员，专业性较强。
自助式BI 面向的是不具备 IT 背景的业务分析人员，使用更加灵活，操作更加方便。一定程度上减轻了 IT 部门的负担。
2 、数据分析 和 大数据分析
区别于传统数据分析，大数据分析是数据分析的一种，是以新技术（相当于当前主流技术来说）处理数据的数据分析。
数据分析和大数据分析，原始数据量大小不同，导致处理方式的不同。
大数据分析主要是利用各种类型的全量数据（不是抽样数据），设计统计方案，得到兼具细致和置信的统计结论。
大数据分析产出的不仅是一份分析效果测评，后续基于此来升级产品。
3 、 BI 和大数据分析的区别和联系
从术语上讲，大数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI) 、报表和联机分析处理 (OLAP) 到各种形式的高级分析。 BI 包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。
所以，大数据分析与BI 并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。大数据分析是 BI 的一个重要组成部分， BI 是大数据分析的一个典型应用。
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