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商业智能(BI)和分析平台长期以来一直是商业的重要组成部分，但由于自助BI工具的兴起，在数据科学家和数据库管理员的支持下，分析的责任已经从IT转移到了商业分析师身上。因此，BI已经从生成月度报告的记录系统，转变为基于各种内部和外部来源的数据，交互式地发现和共享趋势、预测以及对业务问题的回答。采用自助BI的企业可以在几天内决定行动方案，而不是需要长达几个月的时间。1、部署使用Tableau 为C／S

在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的一张地图，但是，如今利用各种形态的数据可视化图表帮助用户减少分析时间，快速做出决策一直扮演着重要的作用。回想起大数据的发展进程，以前的企业想要实现企业数据分析展现还需要组建自己的研发团队，耗时耗力将数据导入导出，通过复杂的代码指令来实

最早提出“大数据”时代到来的，是全球知名咨询公司麦肯锡，它曾这样描述：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。这句话如果放在5年前，你可能会很困惑。但今天，大数据已经实实在在地改变了我们的生活，渗透到衣食住行的每一个角落。▶ 衣——未来的每件衣服，可能都为你量身打造▶ 食——食品溯源

说到数据分析，很多小伙伴可能第一时间联想到复杂的算法，庞大的数据，甚至是让人眼花缭乱的代码。但实际上，运营做数据分析并不需要懂这些，关键是你对业务流程的理解，以及用数据解决问题的思维。本文将介绍在一些领域被高频率使用，且不可缺少的大数据分析利器，使用尚可的数据分析工具。1、ExcelExcel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。不用说Excel是多么的方便好用，

实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，利用大数据技术高效的快速完成分析，达到近似实时的效果，更及时的反映数据的价值和意义。用户可实时捕捉数据运行情况，如电商运营大屏等，帮助用户实时决策，运营情况了然于胸。实时可视化大屏的制作_报表查询秒级响应报表查询秒级响应与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而报表查询秒级响应是由用户自定义查询条件的，想查什么就查什么，秒级响应各种数据查询

近期小麦我经常收到很多用户的反馈，想知道Smartbi的报表能不能从微信/钉钉之类的直接跳转到已做好的报表页面?他们都希望通过这种方式尽可能地避免由于各个管理软件账号密码不同而造成的不便，能够在日常工作上更快地展开智能数据可视化分析。这里小麦统一回复大家：可以的，你可以使用集成功能实现从钉钉一键跳转到报表页面的效果。如何实现这个集成呢？1.部署开发扩展包扩展包请到官网在线文档下载。2.钉钉微应用的

BI的地位在实际的BI应用过程中，很多企业对数据分析的概念仅为雏形，且业务人员往往难以了解自身数据分析的需求。这就造成很多BI需求调研在和业务人员沟通的环节，业务人员难以明确需求，这使得BI沦为一个报表软件，或者以业务软件的形式来进行实施。BI软件不是一个业务系统，BI软件应当以一个工具的形式存在。就像Excel，Excel并没有任何业务功能，但是大家可以利用Excel完成业务任务、可以分析数据、

在新技术层出不穷的当下，世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化，以便在新技术可用时加以利用。其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI)。想一想，你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据。然而，一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术？接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍。一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术，它们分别是

伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 第一个关键因素就是要熟悉你的用户，否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件，并没有发挥他们的全部作用，甚至根本没用上。许多种可视化分析产品，包括来自较大供应商的

在制作数据表格的时候，经常需要将一些表格合并。其中包括合并负债表、合并利润表、合并现金流量或合并经营情况变动表等。使用普通的办公软件合并表格是比较麻烦的，如果不是专业人员甚至可能弄不懂应该如何合并表格。这对于一些没有专业的数据统计分析人员的公司来说，是一种损失。目前我们用普通的办公软件合并表格时遇到的6大难题：1.由于组织结构的变化，需要二次开发大量的报表。2.长期以来受国际业务和多重会计准则影响

常用的数据可视化方法有哪些？数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息，有利于对数据进行更深入的观察和分析，想了解如何用编程定制属于自己的数据可视化？可以往下看看。第一步：处理和格式化数据Python：当我有一个非矩形分隔的文件 ,或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。有时会用Beautiful Soup来修饰，有时会用csvkit 。

可视化现在的发展趋势可谓是越来越好了，随着它的发展，也出现了很多可视化工具，当然也有数据可视化编程软件。但在选择上要选哪个好呢？我们先了解一下什么是可视化编程把！所谓可视化编程其实是谷歌提出的一个概念，以“所见即所得”的编程思想为原则，力图实现编程工作的可视化，即随时可以看到结果，程序与结果的调整同步。如果使用恰当，可视化编程和图解推理是一个非常强大的工具集。也就是说，只有当可视化编程扎根于数学和

之前听朋友吐槽过，他们是上千人的企业，但做数据分析居然还是靠手动上传数据，而且还是用的excel做的。但其实excel并不是企业做数据分析的好工具。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实际工作中，数据分析可帮助企业作出判断，以便采取适当行动。我们先来看看企业数据分析的过程：既然

现在，图表制作已经成了每一个职场人的日常，如果列个职场基本傍身技能排行榜，图表制作怕是前三了。虽说它是工作日常，虽说它很重要，但很多人还是做不好图表。比如，我们想象中的图表可能是这样的：做出来的图表却是这样的：结果就是，本来想给boss展示成绩汇报工作来着，回应我们的却是一脸的嫌弃。其实一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。当然，如果你懂代码，可以用制

同样是做数据分析的，会商业智能BI的人做的报表都比别人好看。这里所说的好看其实是包括了两个意义，一是排版、色彩搭配等，颜值上的好看；二是把数据分析结果展现地直观易懂上的“好看”。想探究商业智能BI报表的“好看”究竟是怎样的？一起来通Smartbi智能报表看看。第一种：颜值上好看的报表Smartbi商业智能BI软件支持用户自行选择颜色、背景、边框等。用户可根据企业本身的特色打造符合其产业特色、行业特

智能报表软件可以将企业中现有的数据进行有效的整合，系统快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。互啪智能可以直观的观察到公司的盈余及业务情况，真正打通企业内部大数据共享，并为企业战略决策、数字管理、营销管理提供了数据做支撑。智能数据采集当今的技术发展趋势将智能数据采集技术无线化和情景化。使用智能手机等移动设备来收集、存储和提取数据，将数据采集变得更加自动化，使原来艰巨的任务

很多人分不清楚，传统报表和商业智能BI之间的区别？有些人认为，BI就是做报表的，其实不然，报表只是BI的一部分，报表是关于过去和现状的展示，而BI是关于如何通过分析数据，帮助决策者找到改变和提高的方案。传统报表：往往是基于某一套系统而展示出来的报表，有些公司会直接用Excel去制作，而有些公司则是需要IT去开发设计，开发周期长，耗费人力多，传统报表更加侧重让老板看到短期的一个运作效果。商业智能BI

不会做销售数据分析报告的销售人员，就是只会打仗，不会算账！最会都是糊涂账！我们经常说，销售数据分析报告，是基于业务客观事实的数字游戏！销售数据分析报告：是由统计的数据和销售人员对数据的分析共同组成。也就是说，没有科学分析的数据，仅是数字，不是销售数据分析报告！对于每一个企业来说，销售都是非常重要的一环。对于企业的领导来说，经常关注的就包括销售分析报表，它能分析出目前企业的销售运营状态，发现其中的问

大数据时代，不仅人人都是产品经理，还人人都是数据分析师，人们每天都在与各种各样的数据打交道，妥善归置自己身上的数据标签和数据信息。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，大家相信得数据者得天下，目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门，绝大多数的政府单位也有专门的信息技术部门。然而数据分析究竟是什么？能给人们带来什么？我们应该如何做呢？数据分析的价值是什么?数据分析的

随着数据在当下互联网快速发展下变的维度更广，数量更大、结构越来越复杂，人们想要更加清晰，快速的认知和理解一份数据，传统的二维平面图表已经不能满足需求，三维可视化技术越结合多媒体技术、网络技术以及三维镜像技术实现了数据处理的虚拟化，通过对物体进行全方位的监控，构建基于现实的3D虚拟现实效果，让数据展现更为直观和容易理解，已经迅速成为信息数字化管理的重要组成部分，被广泛应用到各行业中。什么是三维地图可