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目前比较流行的一种BI形式，当属于自助式BI分析，也就是自助分析平台，即在这个倡导凡事自助的社会中，BI也要以这种形式来呈现。自助式的BI分析相比较于传统的形式，是有很多优点的，我为大家整理了一版。一.部署周期短传统的BI面向的主要是有it技术背景的研发人员和数据科学家，所以多是在企业的内部使用，如果是完全的依赖于传统的BI形式，那么自然而然所花费的时间就会特别长的，但是如今的市场是一个瞬息万变的

现在，很多企业的高层领导喜欢建数据仪表盘或者管理驾驶舱，甚至用巨大无比的显示屏阵列来展示各种关键业务指标KPI，那成功设计一个数据仪表盘需要如何做？又需要注意什么问题呢？数据仪表盘是数据可视化的一种体现，是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助需要的人了解这些数据的意义数据仪表盘的展示大多有一个特定的主题或是分类。从战略的角度而言，自上而下大致归纳为三种：一种是战略性仪表盘，一种是分析型仪

商业仪表盘被称为管理驾驶舱的重要组成部分，无论是管理决策者，还是企业业务流程中的普通员工，都可以利用它来展示分析的结果，让决策更加快速准确，更快地推动业务流程的进展，提高工作效率。  一个明确地了解自己的业务将如何走，走向何方的企业比那些不知道的企业能够更好的做出商业决定。一个能够帮助企业更好的跟踪效绩指标的方法就是使用商业智能仪表盘（BI Dashboards）。为自己的公司

入门Excel容易，想要精通就很难了，大部分人通过学习能掌握60%的基础操作，但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧，操作理解难度加深Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具，在数据量日渐庞大的今天，开始出现它的短板。Excel数据清洗和计算效率低下，需要进行大量重复性、低附加值的人工操作，数据分析周期长；Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡；Excel入门容易，精通困难，尤其是

企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌。企业针对信息内容的数据分析及可视化，的要求在日益严格，那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢？ 一、大数据bi工具：SmartbiSmartbi新手入门简单，内含数据分析及可视化库多种多样，可以作为数据分析及可视化的门户网站，还能够作为各工作流程进行数据分析的企业数据可视化平台。Smartbi提供了自

Smartbi中的透视分析功能主要用于自动统计分析。它采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。所以，一经推出就受到业务人员的喜爱！ 今天Smartbi研究院整理了用户在使用透视分析进行数据分析和展示时实用的几个透视分析小技巧，希望能在实际应

数据的重要性无需多言，可数据的获取和使用却依然不是一件容易的事。尤其是对企业中不掌握数据的广大业务人员，对数据又爱又恨，对掌握数据对IT部门，更是恨多爱少，为了拿到数据分析数据，不断的申请、催促、沟通、核对，可以说绞尽脑汁。 其实想要解决这个问题，关键在于三点：使用合适的工具、完成基础数据建设、自助化数据分析。这三点缺一不可，只有这样才能让企业所有人畅通无阻的使用数据、分析数据。那么，企

BI（商业智能）是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策。随着商业智能发展越来越好，越来越多的企业购买了BI软件，为自己的公司带来便捷。因此，看到商业智能的发展，涌现了越来越多的BI软件。如Oracle、微软、IBM公司、以及国内的思

在技术飞速发展的过程中，人们越来越怀疑传统的数据分析方法。可以通过对商业智能的各种误解来解释这一点，如今，这种误解正在作为有效的真理传播。例如，数据仓库已达到其目标。而数据质量似乎也正在失去其相关性，这是由于有意放弃数据建模和一个事实点。但是，对项目日常生活的特定看法揭示了不同的形象。人工智能(AI)、机器学习、实时、自助服务——这些只是目前数据分析中讨论的一些术语。对新技术和新流程的大肆宣传常常

实现大数据分析效果关键的五个要素！面对市场各种各样的大数据安全分析产品，用户需要擦亮眼睛，辨伪识真。在选取大数据安全分析平台时，要确保对以下五个要素进行评估，这对实现大数据分析的效果非常关键。这对于快速收集随时产生的海量数据、快速进行数据分析，确保安全人员高效响应非常重要。   要素1:统一的数据管理平台 统一的数据管理平台是大数据分析系统的基础。数据管理平

无论是网络时代的传统营销还是大数据营销，营销人员的任务之一就是找到目标客户，实现自己的营销目标。而我们说的大数据营销只不过是营销的工具发生了变化，营销的本质和目标是不变的。 就目前而言，现在的大数据技术为绝大部分的业务提供了许多功能，同时还提高了效率和收入。当然除了这些以外，大数据分析还为公司的潜在客户和现有客户提供了许多好处。这些优点让很多公司对于大数据技术十分向往，那么普通公司如果没

互联网、物联网时代，数据激增是正常现象，但这给公司信息部门和数据分析师带来了巨大的工作量。根据以前的分析方法，有必要详细而深入地完成分析报告，即使借助数据分析工具，也要花费大量的时间和人力，更不用说大数据的激增了。需要分析的数据正在增加。不仅如此，需要满足的分析需求也在不断变化，分析工具都要支撑不住了。难道说大数据时代，你还没更新分析工具？跨入大数据时代，数据分析工具也应快速从普通分析工具更新为商

就算国外BI发展迅速，产品更加完善成熟，但对国内的企业来说，使用起来难免“水土不服”，何况还有服务对接过程中的繁琐程。今天就来讨论一下，国内BI和国外BI到底该怎么选择？ 国外BI工具在技术上确实更加成熟，毕竟早发展这么多年，每个工具也都有各有自己的优劣，无法用一句话去说明哪个工具最好用。但是基于中国这个大市场环境下，为什么说国产BI更适合国内企业？为什么说国产BI更适合国内企业？&nb

对大数据的重视让很多企业都在纷纷寻找更好的大数据处理及分析方法？这款数据分析软件轻松搞定！一、数据采集虽然每天互联网都会产生大量的数据，对于企业来讲，要搜集对自己企业有用的数据才是真的大数据。首先都需要了解需要收集哪些数据。考虑到数据收集的难度和成本，大数据分析平台并不收集企业的所有数据，而是直接或间接相关的数据。企业应该知道哪些数据可用于战略决策或某些详细的决策，并且分析后的数据的结果是有价值的

随着大数据时代的到来，随着商业智能衍生出来的移动BI也将处于一片大好的形式中，由于智能手机、移动应用的普及，越来越多的办公软件均已支持了移动办公，这也给移动BI带来了更多的想象，通过一部手机就可以随时随地的查看企业的数据进行协同办公势必会给企业决策者带来极大的方便。 随着科技的进步，企业的数据办公多样化在办公的封闭区域，有时pc端的业务需在电脑端去上报数据汇总分析、查看文档等等，类似Sm

一、国外BI----tableauBI平台Tableau帮助企业可视化和理解数据。它使组织能够通过PC或iPad连接，可视化和共享数据。用户可以轻松创建仪表板，发布甚至与同事，合作伙伴和客户共享 - 所有这些都无需编程知识。该软件可以连接到众多信息源，并在很短的时间内导入和可视化信息。该软件直观，易于使用，并允许使用拖放功能进行数据分析。它促进了协作，允许进行群组分析并始终保持所有团队成员的知情。

在大数据，云计算，工业4.0，物联网等概念概念炒得飞起的年代，现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。随着时代的发展，各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化，而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。                

伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?1、数据的安全性首先，无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见，哪些数据对哪些人不可见，这些都需要用户仔细考虑。在数据权限方面，Sm

商业智能bi行业现状。传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多，需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。1. 数据太多，信息太少密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?级别越高的领导，越需要简明的信息。2. 难以交互分析、了解各种组合定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张

可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。可视化BI软件为企业提升数据分析效率以前很多企业（其实现在也有不少）做数据分析可视化时，需要从企业内的各个业务系统（如ERP、CRM、MES等等）中导出数据到Excel表格里，