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目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。市面上打着BI的旗号，实际却只是单纯数据工具的产品不少，客户在进行BI 选型时，眼花缭乱，不知所措。以下，就介绍几款在市面上口碑较好的BI工具。也是在各行各业中应用得最多的。1、SmartbiSmartbi是国内老牌BI厂商，企业级商业智能应用平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经

交 互设计，又称互动设计（Interaction Design, 缩写 IxD 或者 IaD），是定义、设计人造系统的行为的设计领域。在于定义人造物的行为方式（the “interaction”，即人工制品在特定场景下的反应方式）相关的界面。虽然我们现在通常所说的交互设计，指的就是设计PC或者移动端的各种界面。但如果从「交 互」的角度来考虑，包装、VI、仪表盘的设计都的确与「交 互」有关。那么仪表

以往咱们分享的操作步骤都稍微有些复杂，大家跟着步骤操作也有些二丈摸不着头脑，看来简单的操作步骤和功能概念还是有必要普及的，那今天就来说一点简单的入门操作知识，以Smartbi为例子，跟大家说说BI工具的关系数据源连接。关系数据源连接是指通过“数据库驱动程序”连接一个本地或远程的关系数据库。第一步：找到操作入口1、可以选择系统导航栏的 数据连接，或者选择系统快捷菜单 数据连接&n

相信很多人都会遇到这种情况，面对庞大的数据量无从下手如何解决，实际上我们可以利用可靠的数据分析工具来完成这项分析工作。对于企业来说也是如此，那么选择数据分析工具要考虑哪些？  首先，企业首先必须对自己的需求和目标进行规划。不同行业有不同的特点，面对的用户也是千差万别的，在选择的时候一定要明确自身的需求，到底是要用来优化报表，还是要用来收集、管理数据，亦或者是对接现有的数据库，对

什么是数据可视化大屏？数据可视化大屏就是一套自主分析系统解决方案，为企业提供的是直接的呈现结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息。而市面上的自助分析工具像Smartbi，则是为企业提供的分析工具。举例来说，可视化大屏就像是自动洗车房，支付之后会对车辆进行全自动的清洁，而自助分析工具则是海绵刷、水枪和麂皮，需要车主自己进行车辆的刷洗。 所谓数据可视化，就是通过图表、图形、地图等

商业智能BI的本质对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI工具处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的

自助式BI平台面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖，代表性的自助BI工具厂商如Tableau、思迈特的Smartbi Eagle等 。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。因为如果一旦传统的BI系统安装并运行，管理人员就必须等待每周或每月的业务线报告，这意味着决策通常需要一个月，再

BI工具现在是越来越火了，很多公司都会利用这些工具，提高工作效率。但是目前市面上的BI产品真的是越来越多，稍有不慎就会踩雷，那么我们应该要怎么选择这些BI工具呢？今天我为大家选了3款国内外口碑不错的BI产品来给大家测测看。Power BI哇塞，是大名鼎鼎微软开发的呀，听起来好像很牛的样子，界面很简洁，可视化元素也很丰富，支持多种数据源，是比excel强大好多，网上好多说没发跟现有的系统结合到一起，

现在可视化BI 可以帮助充分利用企业在日常运营中积累的大量数据，帮助企业做出理性的决策，降低风险，减少损失。以下五款我认为是2020年最为典型的BI工具：(1)TableauTableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文

商业智能BI的本质对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI工具处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的

自助BI和分析通过提供交互式数据可视化，图表，图形，报告和分析，帮助业务用户做出决策。将大量数据导出到电子表格以转换为图表和数据透视表的日子现在已经结束。自助BI工具提供基于浏览器的客户端界面，适用于所有主要的Web浏览器。BI工具提供这种灵活性，同时保持非常高的数据隐私和安全标准。大数据时代，业务部门对BI的需求已经从传统的看板、指标过渡到了从大数据中分析、挖掘运营问题。即时的、多样的数据分析需

当今已是大数据时代了，每天都在使用大数据，但是，你了解什么是大数据吗？知道大数据底层技术都有哪些吗？有什么大数据分析工具吗？不知道？那让小编我来一一为你们解答。什么是大数据？大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的底层技术主要可以分为以下这几点：1.可视化分析

小李是一家外企的数据分析师，平时处理的都是亿万行级别数据量的报表，为了可以胜任这份工作，小李早早地就学会了各种大数据工具，而且做出来的数据模型高度自动化，效率极高，为公司创造了非常大的价值。因为小李出色的表现，公司年底计划把他提升为公司的数据总监。 而小王是一家电商公司的数据专员，除了EXCEL其他的数据工具均不会，如果遇到数据量大的表格，小王就要和同事们一起去加班完成了。因此小王的工作

如何做预算是一个比较复杂的问题，包括预算的管理机构设置，时间安排，人员分工，预算内容形式等。而且做预算会涉及到企业里的大大小小各个部门，每个部门都要配合公司去做财务预算，这并不是一个人的事情。预算做得好，成本就能控制下来，也可以减少不必要的浪费，年底分红就多一点。预算要是做得不好，成本就会高，各项支出就会多起来，严重的话会影响公司的正常运营。所以每个企业都需要一份科学和智能的财务预算表，以便通过数

小陈是一家电商外包公司里的人事专员,每天的工作任务就是招人，还负责统计公司的招聘、离职等数据。由于外包公司人员流动性非常大，业务部门每天都会有大量的人员入职和离职，因此小陈的工作非常繁重，加班是常有的事。作为一名HR,要做的事情实在是太多了，这个今天闹离职，那个明天闹离职，安抚完了老员工，又来新员工，每天还会接收到各种吐槽。小陈不禁感叹：做一名HR真不容易，工作虐我千百遍，我待人资如初恋。如果你也

曾几何时，EXCEL在数据界可谓是独树一帜，引领风骚，在职场中无人不知，无人不晓。但是随着大数据的出现，EXCEL便风光不再，江河日下，一度被其他大数据工具挤到了后面，逐渐被边缘化了。而我是一个EXCEL忠实用户，从最开始的EXCEL2003用到了最新的EXCEL2016，每一次更新换代都感觉EXCEL的功能一次比一次强大，也更加地人性化。但是面对大数据的来势汹汹，EXCEL毕竟只是轻量级的工具，

随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据分析进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。在这种情况下，BI厂商应运产生。百度百科是这样定义BI的：BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释是商业智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从海量数据

经常做数据分析的人肯定不会对词云图感到陌生，尤其是近几年来非常流行，不管是发布会、行业报告还是新闻，都喜欢使用词云这种形式，将信息的关键词组成酷炫亮眼的图案，一下子就能抓住众人眼球。但是词语云图的最大优点，其实并不是它的颜值，而是它能够能够直观地展示数据频率，对出现频率较高的关键词予以重点突出，从而过滤掉大量的文本信息，帮助我们进行数据分析。接下来，Smartbi就给大家详细介绍一下什么是词云。词

根据Worldometer网站最新统计数据，截至北京时间4月12日23时，全球新冠肺炎确诊病例已达1803633例，死亡110835例。 全球疫情如何能更直观的查看？必不可少的工具就是数据可视化了。下面是截止到4月5日制作的仪表盘看板供大家参考。 我们在查看数据可视化之前先了解一下数据分析。完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数

近年来，随着企业的数字化转型，数据已经成为企业的重要资产，用来支撑其业务决策。对业务数据进行全方位的分析，及时发现问题，调整经营策略，是企业做大做强的必要手段之一。特别是在市场竞争白热化的行业，更需要赋能一线业务人员，让他们有更灵活的决策权。一、自助分析必不可少，但分析工具选择不简单自助BI作为一款面向业务人员的数据分析工具，一直以来已被不少企业所采用。然而，效果却不太理想。这些自助BI工具由于复