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【干货】3分钟看懂零售店运营:零售店如何利用数据分析经营好门店?

原创 数据分析 作者:思迈特BI研究院 时间:2020-12-10 17:42:23 0 删除 编辑


王大卫是一家 3C 连锁零售店的总经理。 周一早上,他收到智分析平台推送的经营报表 。 在检查各 省分公司的 销售情况时,发现 上周湖南省 总体经营状况不佳,零售店销售额骤降, 5月 存在达标风险

 

大卫立即标出了异常数据,并分享到管理群组,希望管理组 分析原因 , 及时调整运营策略

 

一、查找问题

运营总监杰克看到数据后,打开了 智分析中各分公司运营看板,发现湖南省零售店销量下降确实明显,但主要集中在长沙市。

那么, 问题可能出在长沙。于是他找到长沙地区零售店的负责人艾伦,希望他从 客流量、进店率、成交率、客单价等关键指标出发,利用智分析的自助分析功能,找到上周销售额下降的原因。

通过门店运营看板,艾伦发现客流量、进店率基本稳定,但成交率明显下降。为什么呢?

二、分析原因

他需要从明细数据表中进一步分析原因。

艾伦在Excel的数据集面板中打开明细数据表,选中字段,拖拽到对应的单元格内,点击“刷新数据”按钮,3秒就将数据库中上万行的销售数据抽取到Excel中。

一切就绪,艾伦以 产品、价格、会员为维度,汇总其销售数量和销售额,通过数据透视分析,他发现某款新产品的销量大幅下降。问题出在哪里呢?艾伦进行了进一步探索。

他关联了产品的进出货数据,通过vlookup函数进行分析。在对异常数据进一步排查后,他发现,由于该款新品发布后持续热销,超出了厂家的预期,厂家的备货不足,零售店没有现货,顾客买不到货,自然成交率就下降了。

三、采取措施

艾伦通过数据找到原因后,及时联系了厂商的对接销售,对方表示产能已经提升,可以马上补充现货,保证库存充足。同时,艾伦还在店中加入了其他品牌的畅销产品,希望提升成交率。

四、分享数据

随后,艾伦将完整的的销售异常分析报表,在智分析系统中分享给管理层,为保证数据安全,艾伦还设置了访问权限。

杰克、大卫看到问题得到了解决,非常满意。在智分析帮助下,企业能够快速响应市场的变化,运营水平大幅提升,业务量也月月增长。

这就是智分析带来的简单高效的数据分析体验,它促进了企业的数字化运营,真正做到了让人人都成为自助数据分析师!


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