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AppCDS的全称是Application Class-Data Sharing。主要是用来在不同的JVM中共享Class-Data信息，从而提升应用程序的启动速度。 通常来说，如果要执行class字节码，JVM需要执行下面的一些步骤：给定一个类的名字，JVM需要从磁盘上面找到这个文件，加载，并验证字节码，最后将它加载进来。

Java Flight Recorder（JFR）是JVM的诊断和性能分析工具。它可以收集有关JVM以及在其上运行的Java应用程序的数据。JFR是集成到JVM中的，所以JFR对JVM的性能影响非常小，我们可以放心的使用它。

jcmd是JDK自带的调试工具，具有非常强大的功能。jcmd是JDK7中正式引入的，有了jcmd，完全可以替换很多常用的其他工具，比如jstak和jmap。 jcmd可以将具体的诊断命令发送给JVM。为了安全起见，使用jcmd的用户必须跟运行的java程序具有同样的用户和用户组。 jcmd的调试命令有很多种，每一种调试命令又有自己的参数。

在还没有IDE的时代，高手们还是通过记事本来编程。那时候能够写程序的都是牛人。能把程序写得好的更是牛人中的牛人。 秃头大叔的程序员形象就是在那个时候建立起来的。 还记得十几年前的那一个春天，微风不动，太阳都羞红了脸。因为那时候的我还在一个javac，一个java的编译，运行着java程序。 虽然效率低下，但是看着我跑起来的一个又一个hello world，心里充满了欢喜。

switch的新特性可是源远流长，早在JDK 12就以预览功能被引入了，最终在JDK 14成为了正式版本的功能：JEP 361: Switch Expressions (Standard)。 其实Switch新增的功能有两个，一个就是可以连写case，一个就是switch可以带返回值了。

说起来，Text Blocks是在JDK13中以第一次预览版本引入的。现在在JDK14中是第二次预览版本 JEP 368: Text Blocks。 在我们日常的工作中，有时候需要用到一大段的字符串，这些字符串需要换行，需要排版，需要转义。在一个文本编辑器中，这当然是非常容易的事情。但是在java代码中，就是一个噩梦了。

自从面向对象产生之后，程序界就开始了新的变化，先是C发展到了C++，后面java横空出世，大有一统江湖的趋势。 面向对象凭借其结构化的特点和在大型项目中的优势，一路蓬勃发展到今。面向对象不是不好，但是太繁琐。

让99%的java程序员都头痛的异常就是NullPointerExceptions了。NullPointerExceptions简称NPE，它是运行时异常的一种，也是java程序中最最容易出现的异常。

JDK14在2020年的3月正式发布了。可惜的是正式特性只包含了最新的Switch表达式，而Records,patterns,text blocks仍然是预览特性。 本文要讲的就是JDK14的一个预览特性instanceof的pattern matching。 也就是说在instanceof中可以使用模式匹配了。

伴随着2020的寒冬和新冠病毒的肆虐，JAVA迎来了久未已久的JAVA 14。自从2017年JAVA 9发布之后，JAVA的发布版本跟上了敏捷开发的步伐，小步快跑，Java平台发布节奏已从每3年以上的主要版本转变为每6个月发布一次功能。现在，每年的3月和9月都会发布新的版本功能。

之前我们讲到parallelStream的底层使用到了ForkJoinPool来提交任务的，默认情况下ForkJoinPool为每一个处理器创建一个线程，parallelStream如果没有特别指明的情况下，都会使用这个共享线程池来提交任务。

在java中，我们可以将特定的集合转换成为stream，那么在有些情况下，比如测试环境中，我们需要构造一定数量元素的stream，需要怎么处理呢？ 这里我们可以构建一个无限的stream，然后调用limit方法来限定返回的数目。

Predicate是一个FunctionalInterface，代表的方法需要输入一个参数，返回boolean类型。通常用在stream的filter中，表示是否满足过滤条件。

我们通常需要在java stream中遍历处理里面的数据，其中foreach是最最常用的方法。 但是有时候我们并不想处理完所有的数据，或者有时候Stream可能非常的长，或者根本就是无限的。 一种方法是先filter出我们需要处理的数据，然后再foreach遍历。 那么我们如何直接break这个stream呢？今天本文重点讲解一下这个问题。

Spliterator是在java 8引入的一个接口，它通常和stream一起使用，用来遍历和分割序列。 只要用到stream的地方都需要Spliterator，比如List，Collection，IO channel等等。

在之前的java collectors文章里面，我们讲到了stream的collect方法可以调用Collectors里面的toList()或者toMap()方法，将结果转换为特定的集合类。 今天我们介绍一下怎么自定义一个Collector。

Stream API提供了一些预定义的reduce操作，比如count(), max(), min(), sum()等。如果我们需要自己写reduce的逻辑，则可以使用reduce方法。 本文将会详细分析一下reduce方法的使用，并给出具体的例子。

在java stream中，我们通常需要将处理后的stream转换成集合类，这个时候就需要用到stream.collect方法。collect方法需要传入一个Collector类型，要实现Collector还是很麻烦的，需要实现好几个接口。 于是java提供了更简单的Collectors工具类来方便我们构建Collector。 下面我们将会具体讲解Collectors的用法。

之前的文章我们讲到，在stream中处理异常，需要将checked exception转换为unchecked exception来处理。

java 8中引入了lambda表达式，lambda表达式可以让我们的代码更加简介，业务逻辑更加清晰，但是在lambda表达式中使用的Functional Interface并没有很好的处理异常，因为JDK提供的这些Functional Interface通常都是没有抛出异常的，这意味着需要我们自己手动来处理异常。