日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。

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# 数据采集与消费
通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。

方案优势：

使用便捷：提供50+实时数据采集方式，让您快速搭建平台；强大配置管理能力，减轻运维负担。
弹性伸缩：无论是流量高峰还是业务增长都能轻松应对。
图 1. 数据采集与消费
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# 数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）
日志中枢（LogHub）支持与各种实时计算及服务对接，并提供完整的进度监控，报警等功能，并可以根据SDK/API实现自定义消费。

操作便捷：提供丰富SDK以及编程框架，与各流计算引擎无缝对接。
监控报警：提供丰富监控数据，以及延迟报警机制。
弹性伸缩：PB级弹性能力，0延迟。
图 2. 数据清洗与流计算
![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1f5624a6ca9e45f38ceea8817fca2ff3~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)

# 数据仓库对接（Data Warehouse）
日志投递（LogShipper）功能可以将日志中枢（LogHub）中数据投递至存储类服务，过程支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储格式。

海量数据：对数据量不设上限。
种类丰富：支持行、列、TextFile等各种存储格式。
配置灵活：支持用户自定义Partition等配置。
图 3. 数据仓库对接
![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/32e48cabb84049fa8a52151e70e0333e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)

# 日志实时查询与分析
实时查询分析（LogAnalytics）可以实时索引LogHub中数据，提供关键词、模糊、上下文、范围、SQL聚合等丰富查询手段。

实时性强：写入后即可查询。
海量低成本：支持PB/Day索引能力，成本为自建方案15%。
分析能力强：支持多种查询手段，及SQL进行聚合分析，并提供可视化及报警功能。
图 4. 日志实时查询与分析
![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f4e2e8e41f0e42b287c31835830ab7dd~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)

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阿里云日志服务sls的典型应用场景

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