Pascal's Triangle II

Given an index k, return the kth row of the Pascal's triangle.

For example, given k = 3,
Return [1,3,3,1].

Note:
Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra space?

解题思路：

题目要求空间复杂度为O(k)，我们只需记录上一层的记录即可。这里的k从0开始计数。

class Solution {
public:
    vector getRow(int rowIndex) {
        if(rowIndex<0){
            return vector();
        }
        vector result;
        result.push_back(1);
        for(int i = 1; i< rowIndex + 1; i++){       //第i行
            vector lastRow = result;
            result.resize(i+1);
            for(int j=0; j
二次刷题（2015-08-04）
我们可以直接在原地进行替换。只需要缓存一个数即可
class Solution {
public:
    vector getRow(int rowIndex) {
        if(rowIndex<0){
            return vector();
        }
        vector result(rowIndex + 1);
        result[0] = 1;
        for(int i=1; i<=rowIndex; i++){
            int cache = result[0];
            for(int j=1; j

 
转载请注明： » [LeetCode] Pascal's Triangle II

<!--
                    

                    	

                        	

                            	
                            
                        
                        

                        	

                            	
相关博文：
                                

                                	
                                    	
                                        	
                                        
                                        
定制桌面成功案例
                                    
                                    
                                    	
                                        	
                                        
                                        
海量文档查同或聚类问题 -- Locality Sensitive Hash 算法 （转）
                                    
                                    
                                    	
                                        	
                                        
                                        
汉字转拼音c/c++源码，支持gb2312和utf8
                                    
                                    
                                    	
                                        	
                                        
                                        
数据库顶级会议——SIGMOD介绍
                                    
                                
                            
                        
                    
                    -->