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从JDK源码看StringBuffer
Java 中处理字符串时经常使用的 String 是一个常量，一旦创建后不能被改变。为了提供可修改的操作，引入了 StringBuilder 类，可看前面的文章《从JDK源码看StringBuilder》。但它不是线程安全的，只用在单线程场景下。所以引入了线程安全的 Strin…
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开源一个机器学习文本分析项目
A text analyzer which is based on machine learning that can analyze text. So far, it supports hot word extracting, text classification, par…
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直接内存和堆内存谁快
直接内存大多时候也被称为堆外内存，自从 JDK 引入 NIO 后，直接内存的使用也越来越普遍。通过 native 方法可以分配堆外内存，通过 DirectByteBuffer 对象来操作。 直接内存不属于 Java 堆，所以它不受堆大小限制，但是它受物理内存大小的限制。 可以通…
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人工智能六十多年
作为吃瓜群众，多数人对人工智能的了解主要是通过科幻片，里面的机器人拥有人类的思维和超凡的能力。然而目前现实的人工智能却只是很弱的人工智能，它仅仅是功能单一的某个程序。 人工智能六十多年的发展经历了几度繁荣和衰落，虽然已取得不错的进展，然而现实与理想的差距还是很大，前进道路曲折。…
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从JDK源码看StringBuilder
在 Java 中处理字符串时经常会使用 String 类，实际上 String 对象的值是一个常量，一旦创建后不能被改变。正是因为其不可变，所以也无法进行修改操作，只有不断地 new 出新的 String 对象。 为此 Java 引入了可变字符串变量 StringBuilder…
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一图简看基于搜索的问答机器人设计
对于 chatbot，现在学界更流行的实现方式是基于深度学习和强化学习，比如seq2seq模型，具体可参考前面的文章《深度学习的seq2seq模型》。 而对于工业界，直接用 seq2seq 模型来实现端对端的还是几乎没有的，但在很多模块的处理也开始引入深度学习，除此之外也会尝试…
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Java9后String的空间优化
据我所知 Java 开发人员几乎任何时候都会想到 String，字符串确实已经成为最常用的类了，而且是大量使用。我们都知道，String 其实是封装了字符，里面必须由字符或字节数组来存放，从 Java9 开始 Java 语言开发者对 String 做了一些空间的优化。 JDK9…
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双向循环神经网络+条件随机场进行分词
目前 NLP 领域的很多任务基本都会朝深度学习、注意力模型、半监督等方向发展，而且确实也取得了更好的效果，而有些也会把深度学习和传统机器学习结合起来，都能有不错的性能提升。这里讲一个用深度学习和机器学习结合来做分词。 分词就是将一句话按照最合理的单词分开，英语一般就没有这个麻烦…
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Java对象在JVM中长啥样
Java 是门面向对象的开发语言，那么我们自己编写的 Java 类生成的对象是什么样的？它肯定保存在虚拟机的内存中，但它以怎样的结构来保存的呢？带着疑问往下看看。 Java 层的开发可能不太熟悉 Klass，但肯定熟悉 class，我们只要知道 Klass 是 class 在 …
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神经网络原理的可视化
神经网络具有很强的学习能力和自适应自组织能力，而且随着隐含层的数量增大学习能力也将变得更强，因此目前很多场景都使用神经网络，比如深度学习，我们更熟悉的就是阿法狗。 神经网络已经有很多变种，比如卷积神经网络、循环神经网络等等。 感知器是一种最基础的神经网络，他只有输入层和输出层，…
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读《Linux之父自传-只是为了好玩》
很久前看了《Linux之父林纳斯自传-只是为了好玩》，趁有空写下些东西。Linux几乎作为最伟大的开源项目，我觉得跟机器打交道的人都应该了解下它是怎么诞生的。 就是那个很在意自己长了个大鼻子的人，1969年出生，从小受外公影响并从十一岁就开始捣鼓计算机，而且成功写出了自己的第一…
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Java线程的调度
线程调度一般指的是系统为线程分配处理器使用权的过程，这个过程会产生上下文切换，即操作系统的CPU利用时间片轮转的方式给每个任务分配一定的执行时间，然后把当前任务状态保存下来，接着加载下一任务的状态并执行，它是一个状态保存与加载的过程。 一般线程调度模式分为两种——抢占式调度和协…
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Java线程的CPU时间片
当前运行线程主动放弃CPU，JVM暂时放弃CPU操作（基于时间片轮转调度的JVM操作系统不会让线程永久放弃CPU，或者说放弃本次时间片的执行权），例如调用yield()方法。 当前运行线程因为某些原因进入阻塞状态，例如阻塞在I/O上。 当前运行线程结束，即运行完run()方法里…
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如何生成指定分布的随机数
对于随机数平时我们还是比较常用的，一般都会直接通过各种语言原生自带的随机函数，比如 c++ 中有random()函数，java 中有 Random 类，python 有 random 模块等等。都能很方便生成随机变量，但它们有一个特点，那就是都服从均匀分布，而有些场景需要要生成…
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乐观的并发策略——基于CAS的自旋
悲观者与乐观者的做事方式完全不一样，悲观者的人生观是一件事情我必须要百分之百完全控制才会去做，否则就认为这件事情一定会出问题；而乐观者的人生观则相反，凡事不管最终结果如何，他都会先尝试去做，大不了最后不成功。这就是悲观锁与乐观锁的区别，悲观锁会把整个对象加锁占为自有后才去做操作…
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智能算法之提升方法
提升方法的核心思想是通过将多个效果很一般的分类器（弱分类器）组合起来综合考虑，以实现一个效果较好的分类器，这就像“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。弱学习者学习出来的效果可能只比随机分类器效果好一点，于是有人提出用一个弱分类器集合生成一个强分类器。 因为是将弱分类器提升为强分类器，所以叫…
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悲观的并发策略——synchronized互斥锁
互斥锁是最常见的同步手段，在并发过程中，当多条线程对同一个共享数据竞争时，它保证共享数据同一时刻只能被一条线程使用，其他线程只有等到锁释放后才能重新进行竞争。 对于Java开发人员，最熟悉的肯定就是用synchronized关键词完成锁功能，在涉及到多线程并发时，对于一些变量，…
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条件随机场实现命名实体识别
NLP 被很多人称为人工智能皇冠上的明珠，可见其在 AI 领域的重要性，而命名实体识别（NER）又一直是 NLP 领域的研究热点，所以这块任务是 NLP 必谈的。 NER 早期的实现主要是基于词典和规则，然后是基于传统的机器学习，比如 HMM、MEMM 和 CRF。随后深度学习…
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深入谈谈String.intern()在JVM的实现
String 类的intern方法可能大家比较少用也比较陌生，虽然实际项目中并不太建议使用intern方法，可以在 Java 层来实现类似的池，但我们还是要知道它的原理机制不是。 通过该方法可以返回一个字符串标准对象，JVM 有一个专门的字符串常量池来维护这些标准对象，常量池是…
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双向循环神经网络及TensorFlow实现
循环神经网络得益于其记忆功能使其擅长处理序列方面的问题，它能提取序列之间的特征，进而对序列输出进行预测。比如我说“我肚子饿了，准备去xx”，那么根据前面的序列输入来预测“xx”很可能就是“吃饭”。 所谓的单向循环神经网络其实就是常见的循环神经网络，可以看到t时刻、t-1时刻、t…
