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Python常用模块(time.pandas)之简单使用

原创 区块链 作者:qv185198884 时间:2020-05-16 05:40:57 0 删除 编辑

一、time模块

常用的一种获取当前时间以及格式化模块,模块名称:time

导入方式:import time

1. 时间元祖属性





2. 常用方法



3. 使用

3.1 导包

import time

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3.2 显示时间戳

print(time.time()) # 显示时间戳,1937年1月1日0:0:0至今的描述


# time.localtime(timetamp) timetamp 时间戳,这个参数不填默认为当前的时间戳

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3.3 显示时间元祖

print(time.localtime()) # 显示时间元祖

1

3.4 time.altzone 表示返回格林威治西部夏令时区的偏移秒数

print(time.altzone)

1

3.5 时间元祖转换为时间字符串

# time.strftime(fmt,tupletime)

# 时间的格式化fmt

# %Y 四位数的年 %y两位数的年

print(time.strftime('%Y',time.localtime()))

print(time.strftime('%y',time.localtime()))

# %m 月份  %d 日

# %H 24进制的小时   %I 12进制小时

# %M 分钟 %S 秒数

# %a 本地简化星期名称 %A 本地星期名称

print(time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S %A',time.localtime()))

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3.6 时间字符串转换为时间元祖

# time,strptime(timestr,fmt)

print(time.strptime('2018-03-27 13:11:30','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

1

2

二、scipy模块

Scipy库是基于Python生态的一款开源数值计算、科学与工程应用的开源软件,主要包括NumPy、Scipy、pandas、matplotlib等

官方文档:https://scipy.org/




三、numpy模块

1. 简介

NumPy:Numerical Python,即数值Python包,是Python进行科学计算的一个基础包,所以是一个掌握其他Scipy库中模块的基础模块,一定需要先掌握该包的主使用方式。


官网:http://www.numpy.org/

官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html

主要包括:


一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间多维数组,称为 ndarray (N -dimensional array object)

用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数:ufunc(universal function object) object)

实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数

Numpy和稀疏矩阵的运算包Scipy配合使用更加方便、

导入方式:import numpy as np

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原文链接:https://blog.csdn.net/Daycym/java/article/details/79770860


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