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「从零单排HBase 12」HBase二级索引Phoenix使用与最佳实践
Phoenix是构建在是构建在HBase上的一个SQL层，扩展了二级索引。?当然，开源产品嘛，自然需要注意“避坑”啦，阿丸会把使用方式和最佳实践都告诉你。
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「从零单排HBase 11」HBase二级索引解决方案
通过对比各个二级索引方案的优缺点，并结合我们的具体场景做出HBase二级索引方案选型。
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聊一聊关于MySQL的count(*)
1.背景自从大家对于MySQL数据库的稳定性有了更高的追求后，经常有小伙伴有这样的疑问，对于count(*)这样的操作，有没有正确的姿势，或者有没有可以优化的地方？但答案比较残酷，如果已经使用了正确的索引，那么基本上没有可以优化的地方。一旦出现慢查询了，它就是慢查询了，要改，只能自己计数或者通过其他
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为什么MySQL分库分表后总存储大小变大了？
1.背景在完成一个分表项目后，发现分表的数据迁移后，新库所需的存储容量远大于原本两张表的大小。在做了一番查询了解后，完成了优化。回过头来，需要进一步了解下为什么会出现这样的情况。与标题的问题的类似问题还有，为什么表数据内容删除了而表大小没有变化。其本质都是一样的。要回答这些问题，我们需要从mysql
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两文说透MySQL里的各种锁（上篇）
【MySQL系列相关】1.聊一聊关于MySQL的count(*)2.为什么MySQL分库分表后总存储大小变大了？0.前言MySQL按照加锁的范围，分为全局锁、表级锁、行级锁。本文作为上篇，主要介绍MySQL的全局锁和表级锁。重要的实战总结为，如何安全地变更一个表的表结构。搞个图做封面1.全局锁定义：
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两文说透MySQL里的各种锁（下篇）
在上篇中，我们介绍了MySQL中的全局锁和表锁。今天，我们专注于介绍一下行锁，这个在日常开发和面试中常常困扰我们的问题。1.行锁基础由于全局锁和表锁对增删改查的性能都会有较大影响，所以，我们自然会想到，只需要对有修改的行加锁就行了，这就是行锁。在事务中，事务1更新了一行主键为1的数据行，那么，在这个
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MySQL数据库无完整备份删库，除了跑路还能怎么办？
1.背景前段时间，由于运维同事的一次误操作，清空了内网核心数据库，导致了公司内部管理系统长时间不可用，大量知识库内容由于没有备份险些丢失。结合这两天微盟的删库跑路事件，我们可以看到，数据库的备份与恢复显得尤为重要。本文将对此次内网数据恢复过程做一些整理，介绍删库后的抢救方案。同时，引发对数据库稳定性
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「从零单排HBase 01」从一无所知到5分钟快速了解HBase
最近公司正好准备投入HBase，因此做了一些基础学习准备，所以先暂时停止MySQL的更新，把HBase的学习心得跟大家分享一下，接下来一段时间都会发布HBase相关内容。在学的过程中，发现跟MySQL相互对比，能更深入地了解存储组件的设计。有任何问题或者想看的知识点，欢迎留言跟我沟通。1.前言随着公
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「从零单排HBase 02」全面认识HBase架构
在网上看过很多HBaes架构相关的文章，内容深浅不一，直到发现了一篇MapR官网的文章https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/#.VdMxvWSqqko，写得实在太生动了。因此，以这篇文章作为骨架，翻译了许多原文的内容，同时对一些
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「从零单排HBase 03」深入HBase读写
在了解HBase架构的基础上，我们需要进一步学习HBase的读写过程，一方面是了解各个组件在整个读写过程中充当的角色，另一方面只有了解HBase的真实请求过程，才能为后续的正确使用打下初步基础，毕竟，除了会使用api，你还得知道怎么能写得更快，怎么查得更快。1.首次读写的基本过程在上一篇深入HBas
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「从零单排HBase 04」HBase高性能查询揭秘
先给结论吧：HBase利用compaction机制，通过大量的读延迟毛刺和一定的写阻塞，来换取整体上的读取延迟的平稳。1.为什么要compaction在上一篇HBase读写中我们提到了，HBase在读取过程中，会创建多个scanner去抓去数据。其中，会创建多个storefilescanner去lo
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「从零单排HBase 05」核心特性region split
HBase拥有出色的扩展性，其中最依赖的就是region的自动split机制。1.split触发时机与策略前面我们已经知道了，数据写入过程中，需要先写memstore，然后memstore满了以后，flush写入磁盘，形成新的HFile文件。当HFile文件数量不断累积，Regionserver就会
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数据库中间件漫谈——看看云时代，它会走向何方
1.前言随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。分表、分库和读写分离可
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谈谈程序员的非技术思维
最近跟一个阿里的朋友聊到关于程序员如何把事情做得更好，他提到了很多在阿里的感受，让我受益匪浅。所谓“如何把事情做得更好”，就是跳出写代码这件事，如何把我们的工作做好，获得更多的个人成长，获得更好的绩效考核结果，并能在其他人中脱颖而出。思维碰撞下，得到了很多有效的信息，总结为三个方面的“管理”能力，目
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「从零单排HBase 06」生产环境使用HBase，你必须知道的最佳实践
前面，我们已经打下了很多关于HBase的理论基础，今天，我们主要聊聊在实际开发使用HBase中，需要关注的一些最佳实践经验。1.Schema设计七大原则1）每个region的大小应该控制在10G到50G之间；2）一个表最好保持在50到100个region的规模；3）每个cell最大不应该超过10MB
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关于校招面试要怎么准备，这里有一些过来人的建议
最近很多同学咨询关于校招准备的问题，沟通下来发现发现了很多共性的问题，因此，今天总结一下这些问题，为希望进入互联网研发岗位的同学提供一些参考建议。1.专业有决定性影响吗？答案是否定的。最近几年经常负责面试社招和校招，校招也面试过很多非计算机专业的同学。实际上，能拿到offer的同学跟专业本身有一定关
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谈谈程序员的非技术思维
最近跟一个阿里的朋友聊到关于程序员如何把事情做得更好，他提到了很多在阿里的感受，让我受益匪浅。所谓“如何把事情做得更好”，就是跳出写代码这件事，如何把我们的工作做好，获得更多的个人成长，获得更好的绩效考核结果，并能在其他人中脱颖而出。思维碰撞下，得到了很多有效的信息，总结为三个方面的“管理”能力，目
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跟面试官侃半小时MySQL事务，说完原子性、一致性、持久性的实现
这篇文章比较难写，一些知识可能不是特别常用，不说可能会有疑惑，但是细扣又容易陷入细节，前后反复修改了好几遍，希望能逻辑连贯、深入浅出、杜绝又臭又长。觉得不错的话点个在看吧。另外，封面很难找，以后打算发自己做的菜，hiahia～提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面
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「从零单排HBase 07」如何正确管理HBase的连接
本文将介绍HBase的客户端连接实现，并说明如何正确管理HBase的连接。最近在搭建一个HBase的可视化管理平台，搭建完成后发现不管什么查询都很慢，甚至于使用api去listTable都要好几秒。经过一番排查发现，是每次请求的时候，都去临时创建了一个connection，而创建connection
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「从零单排HBase 08」HBase可用性分析与高可用实践
HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我们来仔细分析一下。1.什么是分布式系统的CAP？CAP是指一致性（Consistency）、可用性（Availabi
