留存低、转化难可谓是当下运营人最头疼的问题。在用户运营过程中，很多时候我们只顾着亡羊补牢，却发现得不偿失。比如，在用户流失后全力召回，撇开高成本不说，最终的召回率也十分不理想。 其实，用户无论是产生付费转化或者最终走向流失，都与其前期的属性和行为是有直接关联的。基于这样的数据， 通过 AI 算法，提前锁定近期将流失或者可能产生付费行为的用户，采取针对性运营措施，将有效延长用户生命周期并提升付费转化率。

这就是 华为预测服务 解决的问题，聚焦 用户流失和 付费转化这两大核心运营场景，开展多维度人群定向预测。支持通过推送服务、应用内消息等形式的用户触达方式，实现预测人群的多触点运营。

如此强大且实用的利器，自上线以来一直受到广大开发者们的热烈讨论与持续关注。本文我们将结合华为预测服务的具体功能，分享在产品日常运营过程中的使用小技巧，希望帮助您渐入佳境，深度玩转华为预测服务：

问题一：预测出来的人群具体可以做什么？

预测受众群组可直接用于推送服务、应用内消息、远程配置等 AppGallery Connect 提供的其他增长类服务，您可以结合制定的具体运营策略选择合适的方式来触达用户。

例如，可以通过推送服务，针对高概率流失用户推送“新版本玩法、新礼包上线”这样的活动消息，促进用户保持活跃，防止流失。只需要在推送服务的配置后台，选择“预测受众群组”就可实现。同样的，远程配置、应用内消息等其他服务也可以用这样的方式过滤人群，触达目标预测用户。

问题二：预测结果的准确性如何评估？

预测详情页展示的“真正例率”、“假正例率”其实就是本次预测结果的一个整体评估。真正例率代表模型正确地预测为正类别的正样本数占正样本实际数的比例，而假正例率代表模型错误地预测为正类别的负样本数占负样本实际数的比例。

举个例子，比如付费预测，真正例率代表的是 付费人群中，被模型正确预测为付费的用户占总的付费人群的比例；假正例率代表未付费人群中，被模型误预测为付费的用户占总的未付费人群的比例。从字面意思解释不难看出，真正例率越高，假正例率越低，代表本次预测的结果也就越准确。

问题三：为什么开通了预测服务，但预测任务却总是完成不了？

这就要回归到预测服务的原理问题了。预测任务开展的前提是您的应用通过华为分析服务上报用户属性和行为数据。因此，在使用预测服务之前需要先开通分析服务并 集成分析服务的SDK ，确保有对应的用户行为数据上报才能让预测任务顺利进行。

例如，很多开发者反馈的付费和复购预测总是没有结果这一问题，其实，这依赖于您的应用是否有付费事件上报。只有上报足够支撑预测模型训练的相关付费事件，如自动采集事件“ 应用内购买 ”（ INAPPPURCHASE ），这样才可以生成对应的预测结果。

问题四：自定义预测到底该如何使用？

自定义预测是除了预置流失、付费、复购场景外系统提供的额外预测情景，您可以根据实际产品运营需求，指定想要了解的用户行为开展预测任务。

例如，对于游戏类的 App ，运营可能关注玩家通过某一关卡的概率，那么就可以通过自定义预测，将“通过关卡”作为目标预测事件来创建自定义预测任务。具体操作可参考 自定义预测使用指南 。

关于预测服务使用过程中的常见问题解答本次就分享到这里，后续我们也将不定期更新更多预测服务使用小技巧。您还可点击 此处 查看其他预测服务相关介绍，欢迎访问并使用华为预测服务。

欲了解 HMS Core 更多详情，请参阅：
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>> 参与开发者讨论请到 CSDN社区 或者 Reddit 社区
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原文链接： https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201562223924560728?fid=18

原作者：胡椒