# 前言
  如果大家对HMS ML Kit 人脸检测功能有所了解，相信已经动手调用我们提供的接口编写自己的APP啦。目前就有小伙伴在调用接口的过程中反馈，不太清楚HMS ML Kit 文档中的MLMaxSizeFaceTransactor这个接口的使用方法。为了让大家更加深刻的了解我们的接口，方便在场景中使用，在这篇文章中小编准备抛砖引玉，大家可以打开思路，多多尝试。如果有小伙伴想要深入的了解更加全面具体的功能，请大家移步[https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit)。

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# 场景
  相信大家都有在五一、十一出去游玩的经历，是不是都是这样的people mountain people sea.

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525174237176.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
  好不容易找个人少的地方，结果拍出来的照片是这样的。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525174445295.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
  这样的

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525214238969.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
  还有这样的

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525214546976.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

不看不知道，原来我的面部表情这么丰富。。是不是很心累？每次想要发个出去浪的朋友圈，都要在白天拍的成百上千张类似款的照片里，花上一小时才能找到一张能看的照片。。。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525214656123.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

为了解决类似问题，HMS ML Kit 提供了追踪识别画面中最大脸的接口，能够识别图像中的最大脸，方便对跟踪图像中的”重点目标“做相关操作和处理。本文中就简单的调用MLMaxSizeFaceTransactor这个接口，实现最大脸微笑抓拍的功能。

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# 开发前准备
## android studio 安装
  很简单，下载安装即可。具体下载链接：
  Android studio 官网下载链接：[https://developer.android.com/studio](https://developer.android.com/studio) 
  Android studio安装流程参考链接：[https://www.cnblogs.com/xiadewang/p/7820377.html](https://www.cnblogs.com/xiadewang/p/7820377.html)

## 在项目级gradle里添加华为maven仓
  打开AndroidStudio项目级build.gradle文件

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525214924373.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

增量添加如下maven地址：

```java
buildscript {
     {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    
}
allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
```

## 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200525215016717.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
## 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载
  要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：

```java
<manifest    
    ...    
    <meta-data                     
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"          
        android:value= " face"/> 
...    
</manifest>
```

## 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机、访问网络和存储权限
```java
 
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
 
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
```

---
# 代码开发关键步骤
## 动态权限申请

```java
@Override 
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
    ……
    if (!allPermissionsGranted()) {
        getRuntimePermissions();
    }
```

## 创建人脸识别检测器
  可以通过人脸识别检测配置器“MLFaceAnalyzerSetting”创建人脸识别检测器。

```java
MLFaceAnalyzerSetting setting =
                new MLFaceAnalyzerSetting.Factory()
                        .setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES)
                        .setKeyPointType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_UNSUPPORT_KEYPOINTS)
                        .setMinFaceProportion(0.1f)
                        .setTracingAllowed(true)
                        .create();
```

通过MLMaxSizeFaceTransactor.Creator创建“MLMaxSizeFaceTransactor”对象用于处理检测到的最大脸，其中objectCreateCallback()方法是在检测到对象的时候调用的，objectUpdateCallback()方法是在对象更新了的时候调用的，在方法里通过Overlay在识别到的最大人脸上标记了一个方块，并通过检测结果获取MLFaceEmotion来识别微笑表情触发拍照。

```java
MLMaxSizeFaceTransactor transactor = new MLMaxSizeFaceTransactor.Creator(analyzer, new MLResultTrailer<MLFace>() {
                @Override
                public void objectCreateCallback(int itemId, MLFace obj) {
                    LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.clear();
                    if (obj == null) {
                        return;
                    }
                    LocalFaceGraphic faceGraphic =
                            new LocalFaceGraphic(LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay, obj, LiveFaceAnalyseActivity.this);
                    LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.addGraphic(faceGraphic);
                    MLFaceEmotion emotion = obj.getEmotions();
                    if (emotion.getSmilingProbability() > smilingPossibility) {
                        safeToTakePicture = false;
                        mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO);
                    }
                }
 
                @Override
                public void objectUpdateCallback(MLAnalyzer.Result<MLFace> var1, MLFace obj) {
                    LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.clear();
                    if (obj == null) {
                        return;
                    }
                    LocalFaceGraphic faceGraphic =
                            new LocalFaceGraphic(LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay, obj, LiveFaceAnalyseActivity.this);
                    LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.addGraphic(faceGraphic);
                    MLFaceEmotion emotion = obj.getEmotions();
                    if (emotion.getSmilingProbability() > smilingPossibility && safeToTakePicture) {
                        safeToTakePicture = false;
                        mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO);
                    }
                }
 
                @Override
                public void lostCallback(MLAnalyzer.Result<MLFace> result) {
                    LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.clear();
                }
 
                @Override
                public void completeCallback() {
                    LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.clear();
 
                }
            }).create();
this.analyzer.setTransactor(transactor);
```

## 通过LensEngine.Creator创建LensEngine实例进行视频流的人脸检测检测

```java
this.mLensEngine = new LensEngine.Creator(context, this.analyzer).setLensType(this.lensType)
                .applyDisplayDimension(640, 480)
                .applyFps(25.0f)
                .enableAutomaticFocus(true)
                .create();
```

## 启动相机预览进行人脸检测

```java
this.mPreview.start(this.mLensEngine, this.overlay);
```

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内容来源：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201256372685820478&fid=18](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201256372685820478&fid=18)
原作者：littlewhite

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Android | 超简单集成HMS ML Kit实现最大脸微笑抓拍

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