警务大数据情报研判系统开发，重点人员动态轨迹分析平台建设
警务大数据情报研判系统具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。通过云数据处理能够深度挖掘情报信息，实现智慧预测和处理，为管理者提前预防、主动应对、精确打击提供决策支撑。平台集中统一管理重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。
警务大数据情报研判系统开发具有以下几个特征：
1、轨迹分析：
通过警务设备采集到的数据，记录某人员多个时间段的活动轨迹，进行多维度的筛选分析，是否有相同类似的人员也有过此轨迹，从而可以判断人员的关联性。
2、数据挖掘：
通过建立相对应的经侦模型，在分散、杂乱的海量信息当中，围绕不法分子查询出表面上看似没有关联的信息进行分析。如发现异常，便能够为警方破案提供相关线索。
3、数据比对：
根据内网数据进行碰撞比对，将需要关注的人、物、案（事）件、组织等重要属性特征，进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联进行数据分析，从而判断是否需要进行预警、布控、抓捕等工作需要。
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