在I/O编程过程中,当需要同时处理多个客户端接入请求时,可以利用
多线程或者
I/O多路复用技术进行处理。
I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上,从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。 与传统的多线程/多进程模型比,I/O多路复用的最大优势是
系统开销小,系统不需要创建新的额外进程或者线程,也不需要维护这些进程和线程的运行,降低了系统的维护工作量,节省了系统资源,I/O 多路复用的主要应用场景如下。
目前支持I/O多路复用的系统调用有
select、
pselect、
poll、
epoll,在Linux网络编程过程中,很长一段时间都使用
select做轮询和网络事件通知,然而
select的一些固有缺陷导致了它的应用受到了很大的限制,最终Linux不得不在新的内核版本中寻找
select的替代方案,最终选择了
epoll。
epoll 与
select 的原理比较类似,为了克服
select的缺点,
epoll 作了很多重大改进,现总结如下。
1.支持一一个进程打开的socket描述符( FD)不受限制(仅受限于操作系统的最大文件句柄数)。
select最大的缺陷就是单个进程所打开的FD是有一定限制的,它由
FD_ SETSIZE设置,默认值是1024。 对于那些需要支持上万个TCP连接的大型服务器来说显然太少了。可以选择修改这个宏然后重新编译内核,不过这会带来网络效率的下降。我们也可以通过选择多进程的方案(传统的Apache方案)解决这个问题,不过虽然在Linux上创建进程的代价比较小,但仍旧是不可忽视的。另外,进程间的数据交换非常麻烦,对于Java 来说,由于没有共享内存,需要通过
Socket通信或者其他方式进行数据同步,这带来了额外的性能损耗,增加了程序复杂度,所以也不是一种完美的解决方案。值得庆幸的是,
epoll 并没有这个限制,它所支持的
FD上限是操作系统的最大文件句柄数,这个数字远远大于 1024。例如,在1GB内存的机器,上大约是10万个句柄左右,具体的值可以通过
cat./proc/sys/fs/file-max察看,通常情况下这个值跟系统的内存关系比较大。
2.I/O效率不会随着FD数目的增加而线性下降。
传统
select/poll的另一个致命弱点,就是当你拥有一个很大的
socket集合时,由于网络延时或者链路空闲,任一时刻只有少部分的
socket是“活跃”的,但是
select/poll 每次调用都会线性扫描全部的集合,导致
效率呈现线性下降。
epoll不存在这个问题,它只会对“活跃”的
socket进行操作一这是因为在内核实现中,
epoll是根据每个fd上面的
callback函数实现的。那么,只有“活跃”的
socket才会去主动调用
callback函数,其他idle 状态的
socket则不会。在这点上,
epoll 实现了一个伪AIO。针对
epoll 和
select性能对比的
benchmark测试表明:如果所有的
socket都处于活跃态一例如一一个高速LAN环境,
epoll并不比
select/poll效率高太多;相反,如果过多使用
epoll_ctl,效率相比还有稍微地降低。但是一旦使用
idleconnections模拟WAN环境,epoll的效率就远在
select/poll之上了。
3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。
无论是
select、
poll还是
epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间,如何避免不必要的内存复制就显得非常重要,
epoll是通过内核和用户空间
mmap同一块内存来实现的。
4.epoll 的API更加简单。
包括创建一个
epoll描述符、
添加监听事件、
阻塞等待所监听的事件发生、
关闭epoll描述符等。
值得说明的是,用来克服
select/poll缺点的方法不只有epoll, epoll 只是一种Linux的实现方案。在freeBSD下有kqueue,而dev/poll是最古老的Solaris的方案,使用难度依次递增。kqueue 是freebsd的宠儿,它实际上是一个功能相当丰富的kernel事件队列,它不仅仅是select/poll的升级,而且可以处理signal、目录结构变化、进程等多种事件。kqueue是边缘触发的。/dev/poll是Solaris的产物,是这一系列高性能API中最早出现的。Kernel提供了一个特殊的设备文件/dev/poll,应用程序打开这个文件得到操作fd_ set的句柄,通过写入pollfd来修改它,一个特殊的ioctl调用用来替换select。不过由于出现的年代比较早,所以/dev/poll的接口实现比较原始。
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