作为新基建的重要组成部分和交通强国的战略重点，智慧交通即将迈入新的阶段。

智能网联汽车产业深度融合电子信息制造、大数据、人工智能、云计算、信息通信等多个高新技术产业，是推动传统产业向高端化升级的重要抓手，是促进经济发展向高效率，高质量转变的契机，也是“新基建”成果的集中体现。

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像
结果输出：将车牌识别的的结果以文本格式输出。

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智慧城市车牌识别