gaussdb100 CBO
GaussDB 100支持基于成本的查询优化器CBO（Cost-Based Optimization）。
特性描述
查询优化是选择执行SQL语句的最有效方法的过程。
SQL是一种非过程语言，因此优化器可以按任何顺序自由合并、重组和处理。数据库根据收集的有关访问数据的统计信息优化每个SQL语句。优化器通过检查多个访问方法（如全表扫描或索引扫描），不同的连接方法（如嵌套循环和散列连接），不同的连接顺序以及可能的转换来确定SQL语句的最佳计划。
对于给定的查询和环境，优化程序会为可能的计划的每个步骤分配相对数字成本，然后将这些值计算在一起以生成计划的总体成本估算。在计算替代计划的成本之后，优化程序选择具有最低成本估算的计划。出于这个原因，优化器有时被称为基于成本的优化器（CBO），经常用于和基于规则的优化器（RBO）进行对比。
GaussDB 100支持CBO优化器，CBO优化器根据SQL语句的代价（cost）进行最优执行计划的选择，CBO优化器分为三个重要组成部分：
查询转换
对于某些语句，查询转换器将原始SQL语句重写为具有较低成本的等价SQL语句，并判断是否有效。
代价评估
用于确定给定执行计划的总体成本。
执行计划生成
通过尝试不同的访问路径，连接方法和连接顺序来探索SQL的各种可选执行计划。
CBO优化器评估执行代价依赖于统计信息，统计信息分为以下几类：
表统计信息：总行数、数据块总数、平均行长度等；
列统计信息：直方图、唯一值数量、空值数量、列密度等；
索引统计信息：索引所在列，索引的大小，索引层级等；
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