FAQ-支持的数据类型
目前大数据领域，基于HDFS文件系统的主流文件格式有ORC及PARQUET。GaussDB 200主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导入HDFS文件系统后存储为ORC文件格式，使用GaussDB 200对ORC文件内的数据进行查询分析，这样需要在ORCt文件格式支持的数据类型与GaussDB 200自身支持数据类型间进行匹配，匹配状况如表1所示：
类型名称 | GaussDB 200 HDFS外表支持类型 | 数据导入HDFS时，HIVE建表类型 |
|---|---|---|
2字节整数 | SMALLINT | SMALLINT |
4字节整数 | INTEGER | INT |
8字节整数 | BIGINT | BIGINT |
单精度浮点数 | FLOAT4 (REAL) | FLOAT |
双精度浮点型 | FLOAT8(DOUBLE PRECISION) | DOUBLE |
科学数据类型 | DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 | DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11） |
日期类型 | DATE | DATE |
时间类型 | TIMESTAMP | TIMESTAMP |
BOOLEAN类型 | BOOLEAN | BOOLEAN |
Char类型 | CHAR(n) | CHAR (n) |
VarChar类型 | VARCHAR(n) | VARCHAR (n) |
字符串(文本大对象) | TEXT(CLOB) | STRING |
注意：- GaussDB 200 HDFS外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。
- GaussDB 200 HDFS外表的日期和时间类型，不支持时区定义，HIVE不支持时区定义。
- HIVE中date类型只有日期，没有时间，GaussDB 200的date类型包含日期和时间。
- GaussDB 200支持ORC的压缩格式，包括ZLIB，SNAPPY，LZ4及NONE压缩方式。
- 其中FLOAT4格式本身存在不精准问题，求和等操作在不同环境下可能产生不同的结果，在高精度要求场景下建议使用DECIMAL类型代替。
- 兼容Teradata数据库模式下，HDFS外表不支持DATE类型。
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