GaussDB 200本身支持对表的分区存储，从而加快查询时的过滤。通过HIVE创建表，并以ORC文件格式写入HDFS时同样可以指定分区属性。GaussDB 200需要将自身的分区属性同HIVE创建表时的分区属性相结合，保证分区映射及查询的正确性。

GaussDB 200通过CREATE FOREIGN TABLE指定创建表使用的分区信息。CREATE FOREIGN TABLE的详细信息请参见CREATE FOREIGN TABLE (SQL on Hadoop or OBS)。

使用分区方式的注意事项包括：

1. 遵循GaussDB 200建立分区表的原则，PARTITION中的分区列必须为COLUMN包中的定义列，这一点与HIVE建表语法不同。
2. 在GaussDB 200中HDFS外表定义分区数和HIVE建表定义分区语法均对分区列的数目无限制，但是最多只支持对前四层分区进行剪枝。如果表分区列多于四个，GaussDB 200将不会对其余分区列进行剪枝操作。

   GaussDB 200的HDFS外表定义分区列数目应不大于HIVE表中定义的分区列数量。同时定义顺序必须和在HIVE表中分区列定义顺序保持一致。

3. 分区剪枝支持的操作包括大于、小于、不大于、不小于、等于、不等于、IS NULL、IS NOT NULL、ANY、ALL操作。对于二元表达式操作，操作符一边必须是基本列类型，另一边必须是const类型。
4. 外表支持和普通表关联查询。示例如下：

   CREATE TABLE inner_tbl( a int, b int) WITH(ORIENTATION='column');

   NOTICE:  The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using 'a' as the distribution column by default.
   HINT:  Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column.
   CREATE TABLE

   DROP FOREIGN TABLE region010;

   DROP FOREIGN TABLE

   CREATE FOREIGN TABLE region010  (
    R_REGIONKEY  INT4,
    constraint part_11constr_unique unique (R_REGIONKEY) not enforced,
    R_NAME TEXT,
    R_COMMENT TEXT)
    SERVER    hdfs_server
    OPTIONS(format 'orc', foldername '/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe', encoding 'GBK')
    DISTRIBUTE BY roundrobin;

   NOTICE:  CREATE FOREIGN TABLE / UNIQUE will create constraint "part_11constr_unique" for foreign table "region010"
   CREATE FOREIGN TABLE

   EXPLAIN SELECT * FROM region010, inner_tbl WHERE a=R_REGIONKEY;

   id |                   operation                    | E-rows | E-width | E-costs
   ----+------------------------------------------------+--------+---------+---------
     1 | ->  Row Adapter                                |     43 |      76 | 68.71
     2 |    ->  Vector Streaming (type: GATHER)         |     43 |      76 | 68.71
     3 |       ->  Vector Hash Join (4,5)               |     43 |      76 | 66.03
     4 |          ->  Vector Foreign Scan on region010  |    853 |      68 | 52.65
     5 |          ->  Vector Streaming(type: BROADCAST) |     10 |       8 | 10.63
     6 |             ->  CStore Scan on inner_tbl       |     10 |       8 | 10.01
   (6 rows)
            Predicate Information (identified by plan id)
   ---------------------------------------------------------------
      3 --Vector Hash Join (4,5)
            Hash Cond: (region01.r_regionkey = inner_tbl.a)
            Generate Bloom Filter On Expr: inner_tbl.a
            Generate Bloom Filter On Index: 
      4 --Vector Foreign Scan on region01
            Server Type: hdfs
            Filter By Bloom Filter On Expr: region01.r_regionkey
            Filter By Bloom Filter On Index: 
   (8 rows)

5. 目前存在一些表达式、函数等不支持下推，由于不能下推导致产生多表连接的查询无法再次转化为plan，最终将导致查询无法执行，需要改写SQL重新执行。例如出现如下错误：This SQL can not be executed because it can not be pushed down to datanode，则需要修改SQL语句重新执行。
    说明：

   不支持下推的场景可以参考语句下推调优章节的说明。