IO是最消耗资源的，减少IO的次数是有效的性能调优方法，那么哪些方法可以减少IO的消耗呢？

合理的业务需求：

如果每次查询都要把一个千万级的表统计一遍，那必然带来大量的IO，即使是逻辑读也是非常影响性能的。

多块读

如果操作系统的缓存比较大，而且要读取的数据块是相邻的，那么就可以使用多块读，即一次IO读取多个数据块，这样可以减少IO的消耗。

对表做全表扫描是可以使用多块读的，因为表每次申请的空间（extent）都是连续的，而普通的索引扫描就不适合，首先索引块之间是指针相连的，而且同一个索引块中的数据在表中也不一定是连续分布的。想想查字典的例子，你应该能明白为什么通过索引访问内容不能使用多块读。

当然一次IO读取128个块的开销要比只读取1个块的开销大，但是肯定比使用128次IO小的多。

顺序读和随机读

顺序读和随机读也是一组重要概念。

顺序读比随机读的效率高的多。如果要读100条数据，它们是连续分布的，那么只要读取两三个数据块，如果是随机分布在100个数据块的，那么就要读取100个数据块。而且磁盘读写时需要转动磁头，当然是读取连续的内容效率最高

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GaussDB100 多块读、随机读和顺序读