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GaussDB T 大批量 INSERT如何提升性能

作者：GaussDB_数据库时间：2020-03-18 16:34:16 0 删除编辑

摘要：大批量的insert数据是业务常见的场景，为了提高性能需要注意以下方面。

大批量的insert数据是业务常见的场景，为了提高性能需要注意以下方面:

使用动态extent表空间:默认8K的extent性能比较差。
要有足够的redo:redo过小会导致日志追尾。
使用分区表和分区索引:往一个空分区插入数据比往一个大表插入数据性能高，主要是维护索引的开销不同;同时往不同分区insert比同时往一个分区insert效率高，因为可以减少buffer busy waits。
避免过多的索引:表上有过多的索引对insert性能影响很大。
一次parse，多次bind:可以减少parse的次数。
避免逐条commit:逐条commit回导致log file sync较多的等待。 - 避免分布式事务:分布式事务开销比单机事务大。

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