GaussDB 200支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。

行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。

图1 行存储和列存储的差异

GaussDB 行存储和列存储的差异

上图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。

行、列存储有如下优缺点：

存储模型	优点	缺点
行存	数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。	选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。
列存	查询时只有涉及到的列会被读取。投影(Projection)很高效。任何列都能作为索引。	选择完成时，被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。

一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。

存储类型	适用场景
行存	点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。增、删、改操作较多的场景。
列存	统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。

行存表

默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。

CREATE TABLE customer_t1
(
  state_ID   CHAR(2),
  state_NAME VARCHAR2(40),
  area_ID    NUMBER
);
--删除表
DROP TABLE customer_t1;
列存表

数据按列进行存储，即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。

CREATE TABLE customer_t2
(
  state_ID   CHAR(2),
  state_NAME VARCHAR2(40),
  area_ID    NUMBER
)
WITH (ORIENTATION = COLUMN);
--删除表
DROP TABLE customer_t2;

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数据库使用-规划存储模型

行存表

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