表定义如下：

CREATE TABLE t1 (a int, b int);
CREATE TABLE t2 (a int, b int);

执行如下查询：

SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

优化分析

如果将a作为t1和t2的分布列：

CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);
CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。

图1 选择合适的分布列案例（一）
GaussDB 选择合适的分布列案例（一）

如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列：

CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);
CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (b);

则执行计划将不包含“Streaming”，减少DN之间存在的通信数据量，从而提升查询性能，如图2所示。

图2 选择合适的分布列案例（二）
GaussDB 选择合适的分布列案例（二）

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实际调优案例-案例：选择合适的分布列