关键特性-全并行的数据查询处理
全并行的分布式查询处理是GaussDB 100中最核心的技术，它可以最大限度的降低查询时节点之间的数据流动，以提升查询效率。
GaussDB 100为达成高性能数据分析目标，实现了一套高性能的分布式执行引擎，执行引擎以SQL引擎生成的执行计划为输入，将元组按执行计划的要求进行加工并将结果返回给客户端。
图1 分布式查询示意图
一个涉及多个执行算子的复杂查询的大概执行过程如下：
- CN接收到查询任务（通常是SQL语句描述）后，对SQL语句进行语法解析并分解出基础的查询和数据处理执行算子，比如DataScan、Sort、Aggregation以及Join。
- 随后CN会生成最优的基础任务执行序列，并将这些基础任务部署到各个节点上去执行。
- 各个DN完成数据处理后，会将结果汇总到CN上并输出到客户端。
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