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作者：Tatsuya Naganawa 译者：TF编译组

尽管Tungsten Fabric具有不错的监视/警报功能，但可能需要将它们集成到完整的监视系统中。

让我举例说明如何将它们与Promethesus和EFK集成。

Prometheus

（编者按：Prometheus 是一个开源监控系统，几乎所有云原生系统都以 Prometheus的指标格式输出运行时的监控信息。）

为了监视和可视化Tungsten Fabric系统中发生的情况，prometheus将是一种可能的选择。

一些工具（例如zabbix）支持抓取prometheus格式，因此在监视工具中作为通用格式也很有用：

https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/config/items/itemtypes/prometheus

要按prometheus进行抓取，需要以Prometheus的格式从Tungsten Fabric导出相关指标，有两种方法可以实现此目的：

直接从内省HTTP Server导出指标（此功能目前不可用）
从analytics或从analytics UVE导出值（此功能目前可用）

第一步，我尝试了一个短脚本（WIP）将值导出到prometheus。

当前，有限的vRouters指标可以被导出，例如报文，字节数，流数量，丢弃报文数量
https://github.com/tnaganawa/tf-analytics-exporter

这些值还可以用于从prometheus发送警报，而不是从analytics-alarms发送警报。

EFK

（编者按：EFK由ElasticSearch、Fluentd和Kiabana三个开源工具组成，用于进行日志收集和管理。）

由于Tungsten Fabric具有多个系统日志（文件或docker标准输出），因此可以很容易地通过fluentd进行收集。

https://www.fluentd.org/guides/recipes/docker-logging

如果节点数量相当大，对于管理来说会很有用。

另一个有趣的主题是vRouter也支持流导出，在某种意义上类似于ipfix或有状态防火墙的allow / deny日志。

https://github.com/Juniper/contrail-controller/wiki/Flow-Sampling
https://github.com/Juniper/contrail-specs/blob/master/security_logging_object.md

要启用此功能，你可以在Tungsten Fabric webui中的Configure > Global Config > edit > Flow Export Rate中设置flow-export-rate > 0（例如100）。

默认情况下，它将被发送到Tungsten Fabric webui或者像contrail-flow、contrail-sessions这样的命令来查询分析，但它也可以直接导出到本地文件，发送给其他日志采集器，如EFK，以备以后使用。

要启用本地流日志记录，可以使用这些参数。

如果设置了此参数，则vrouter-agent的日志文件（例如/var/log/contrail/contrail-vrouter-agent.log）将具有如下的日志输出：

INFO -  [SYS_INFO]: SessionData: [ vmi = 
default-domain:k8s-kube-system:coredns
-7f865bd4f9
-6gq52__8d7eb81a
-6b16
-11e9-b466
-0e4d26f73e5e vn = 
default-domain:k8s-
default:k8s-
default-pod-network application = application=k8s ] security_policy_rule = 
00000000
-0000
-0000
-0000
-000000000004 remote_vn = 
default-domain:
default-project:ip-fabric is_client_session = 
1 is_si = 
0 vrouter_ip = 
172.31
.6
.218 local_ip = 
10.47
.255
.250 service_port = 
443 protocol = 
6 sampled_forward_bytes = 
132 sampled_forward_pkts = 
2 sampled_reverse_bytes = 
1140 sampled_reverse_pkts = 
2 ip = 
10.96
.0
.1 port = 
35420 forward_flow_info= [ sampled_bytes = 
132 sampled_pkts = 
2 flow_uuid = 
130bbb8d
-9be7
-46bc
-8b3a
-938a5c2c36bb tcp_flags = 
120 setup_time = 
1556609440638565 action = pass sg_rule_uuid = 
00000000
-0000
-0000
-0000
-000000000004 nw_ace_uuid = 
00000000
-0000
-0000
-0000
-000000000004 underlay_source_port = 
55670 ] reverse_flow_info= [  sampled_bytes = 
1140 sampled_pkts = 
2 flow_uuid = e09e2579
-7764
-472b
-8a35-b300c5ec34e7 tcp_flags = 
120 setup_time = 
1556609440638565 action = pass sg_rule_uuid = 
00000000
-0000
-0000
-0000
-000000000004 nw_ace_uuid = 
00000000
-0000
-0000
-0000
-000000000004 underlay_source_port = 
49942 ] vm = coredns
-7f865bd4f9
-6gq52__8d536915
-6b16
-11e9
-9f48
-0e4d26f73e5e other_vrouter_ip = 
172.31
.6
.218 underlay_proto = 
0  ]

通过fluentd将这些参数用json化，并通过ES查询kibana，可以更容易地看到vRouters之间或物理交换机之间的数据包依次经过的情况。

拓扑视图

以我的理解，统计信息（stats）、日志（logs）和拓扑（topologies）是用于软件监视的三个不同组件。

Prometheus和EFK部分已经包含了统计信息和日志管理，但据我所知，对于拓扑并没有通用的工具，我将在Tungsten Fabric webui中描述拓扑可视化功能。

IT系统之间存在很多拓扑，但是对于Tungsten Fabric而言，overlay拓扑和underlay拓扑这两个最重要。

1. overlay:

哪个VNF通过服务链连接到了哪个VN
哪个物理设备具有哪个VN扩展

2. underlay:

哪个虚拟机位于哪个vRouter上
vRouter到leaf交换机的连接
leaf交换机到spine交换机的连接

对于overlay可视化，Monitor > Networking > Networks提供了一些详细视图，说明哪些VNF通过服务链连接到VN。

据我所知，无法查看哪个物理设备已进行了VN扩展

对于underlay可视化，Tungsten Fabric具有通过SNMP收集lldp信息的功能，并描绘了leaf、spine及vRouters和VM之间的视图。

http://www.opencontrail.org/wp-content/uploads/2014/11/overlay_to_physical_blogpost_image2.png
http://www.opencontrail.org/wp-content/uploads/2014/11/overlay_to_physical_blogpost_image3.png
vRouter到leaf交换机的连接似乎也是基于leaf交换机中的arp表来进行可视化的。

要在ansible-deployer安装中启用此功能，需要添加此角色。

添加后，将snmp-collector和拓扑两个容器添加到分析节点中，http://(analytics-ip):8081/analytics/uves/prouter/*将通过PRouterLinkEntry参数填充，描述ldp检测到的interface_name。

http://www.opencontrail.org/wp-content/uploads/2014/11/overlay_to_physical_blogpost_image1.png
要启用此功能，需要勾选Configure > Physical Device > (edit) > 'SNMP Enabled'

·END·

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Tungsten Fabric入门宝典丨主流监控系统工具的集成

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