Hi！这里是Tungsten Fabric架构解析内容的第八篇，介绍TF支持的几种API。 Tungsten Fabric架构解析系列文章，由TF中文社区为你呈现，旨在帮助初入TF社区的朋友答疑解惑。我们将系统介绍TF有哪些特点、如何运作、如何收集/分析/部署、如何编排、如何连接到物理网络等话题。

Tungsten Fabric支持以下API：

下面我们逐一进行描述。

用于控制器配置的REST API

通过在Tungsten Fabric外部虚拟IP地址的端口8082上访问的REST API，可以获得Tungsten Fabric群集的所有配置。用户可以使用HTTP GET调用来检索资源列表或其属性的详细信息。数据作为JSON对象返回。

可以通过发送包含新对象属性的JSON来表示HTTP POST命令，对Tungsten Fabric对象模型（例如，添加虚拟网络，创建服务链）进行更改。

在编译和构建Tungsten Fabric时，将从数据模型模式文件自动生成REST API。

Python 绑定

在编译期间也会自动生成一组映射到REST API的Python绑定。

在Python会话或脚本中，会话打开如下：

可以使用以下方法创建虚拟网络：

Python绑定通常比REST API更容易使用，因为它不需要使用JSON有效负载。

通过Tungsten Fabric外部虚拟IP地址的端口8082上的REST API，可以访问在Tungsten Fabric中收集的分析数据。配置和操作信息在称为用户可见实体（UVE）的对象中进行组织，这些对象可以包含从多个Tungsten Fabric组件聚合的属性。

例如，虚拟网络的操作信息可能来自vRouter，配置pods和控制pods。 Analytics API的输出采用JSON有效负载的形式。使用指向数据位置的直接URL检索UVE数据。

HTTP GET查询用于检索分析数据库中的列表，并获取其API和schemas。

HTTP POST查询用于检索存储在表中的时间序列数据。 POST查询包括SQL查询的JSON格式版本，该版本指定表、字段以及要匹配的条件。 Analytics API包含一个附加功能，允许为检索到的数据指定开始时间和结束时间。

根据阈值交叉事件，Analytics API可用于为存储在分析数据库中的任何时间序列配置和检索警报。

可以为分析数据库中的任何UVE或警报配置服务器发送事件（SSE）流。

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