Artifactory 充分利用了 基于 Checksum 的存储 ，但是这种机制无法代替常规的工件清理任务。软件开发可能很杂乱，很多时候 Artifactory 中的许多工件都从未使用过。

例如，许多 CI / CD 构建都配置为基于源代码控制 “ 提交 ” 运行，并且一旦将这些快照构建发送到 Artifactory ，就永远不会实际下载它们。  

考虑到软件开发的动态性质，大多数组织都有自己的数据保留策略。由您决定可以清除哪些数据，但是内置工具可以覆盖大多数情况。

通常，在 Artifactory 中使用三种技术来管理工件存储：

– 限制保留多少 SNAPSHOT
– 清除超大缓存
– 删除未使用的工 件

限制保留多少 SNAPSHOT

Artifactory 具有内置机制来限制构建的 “ 快照 ” 。该系统的目的是确保在覆盖 “ release ” 工件之前将其从 “ snapshots ” 存储库中升级出来。

Artifactory 支持六种存储库类型的 “ 最大唯一快照 ” 标记：

– Maven  – NuGet
– Gradle  –Ivy
– Docker  – SBT

Artifactory 使用 Artifactory Layout 系统 跟踪快照的数量。这意味着用户在上载快照工件时需要遵循预定义的模式（大多数客户端会自动处理）。  

例如，此 Maven JAR 文件被识别为快照运行编号 3 的一部分：

jfrog / hello / 1.0.5-SNAPSHOT / hello-1.0.5-20190620.224837-3.jar  

大多数 CLI 客户端使用特定模式进行上传， Artifactory 的默认布局应涵盖这些情况。您可以根据需要自定义这些存储库类型的布局，以处理自定义上传路径。

要在 Artifactory 中启用此功能，请更新本地存储库设置：

启用此设置后，在 “ 最大唯一快照数 ” 上方进行的上传将在下次构建运行期间删除所有较早的发行版。  

最高的数字将始终是最新版本。

清除超大缓 存

Artifactory 的远程存储库将下载的文件存储在缓存中。通常，保留整个缓存是有益的，因为它可以加快下载速度。但是，如果项目使用的工件有所更改，则值得定期清除缓存。

在 Artifactory 中有支持此功能的内置系统。要启用自动缓存清除，请转到远程存储库菜单的 “ 高级 ” 部分。  

您可以在 “  未使用的工件清理期 ” 部分中添加 清理工件之前的小时数：

这并不意味着工件会在 12 小时后被删除。相反，它在内部将工件标记为 “ 未使用 ” 。

在 “  管理员 ”->“ 高级 ”->“ 维护  ”  下找到一个单独的作业，称为 “ 清理未使用的缓存工件 ” ，它将执行清理。默认情况下，此 cron 作业每天运行一次。

删除未使用的工 件

通常， Artifactory 通常不会自动删除二进制文件。也有例外，例如本文中已讨论的字段。

话虽如此，通过删除长时间未下载的工件可以节省大量存储空间。自动清除未使用的文件的最佳方法是实施 Artifactory User Plugin 。

JFrog 开发的最受欢迎的用户插件之一是 “ artifactCleanup” 插件。 该插件在 Cron Job 上运行，并自动删除 “ X” 天之内尚未下载的任何工件。

如果您需要进一步自定义插件，则 可以在代码中更改 Artifactory Query Language 语句：

 def aql =“ items.find （ {” repo“ ： ”“ + repoKey +”“ ， ” type“ ： ” any“ ， ” @ cleanup.skip“ ： ” true“} ）。 include （ ” repo“ ， ” path “ ， ” 名称 “ ， ” 类型 “ ） ”

需要注意的一件事： artifactCleanup 在 Docker Repositories 上不起作用。  

Docker 映像层作为单独的工件存储在 “ image” 文件夹中。如果大多数 Docker 客户端中已经有一个层，则不会经常下载该层。由于行为上的差异， 建议使用单独的 “ cleanDockerImages” 插件。

它依赖 manifest.json 文件的下载计数，该文件始终在发生 “ docker pull” 时下载。

参考资料：

https://jfrog.com/knowledge-base/artifactory-cleanup-best-practices/

补充资料：

- AQL 清理：

https://jfrog.com/blog/advanced-cleanup-using-artifactory-query-language-aql/

- 清理已有数据： 通过 Rest API 清理 90 天内无人下载的 snapshot ，或者是 90 天以前的所有 snapshot ，这样能够大大减少存储量，加快索引速度。

https://www.jfrog.com/confluence/display/RTF/Managing+Disk+Space+Usage#ManagingDiskSpaceUsage-ManualCleanupwiththeRESTAPI

- 定期清理新增数据： 在页面上配置实时清理 snapshot ：

https://www.jfrog.com/confluence/display/RTF/Managing+Disk+Space+Usage#ManagingDiskSpaceUsage-LimitingtheNumberofSnapshots

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