JAVA
传统项目交付流程的问题
1. 开发和运维间环境有明显差异
2. 代码缺乏统一质量度量
3. 客户要求上线时间紧，人工测试慢，导致测试不充分，时常做线上BUG 修复
打造工具链
● 源码管理 Gitlab
● 持续集成Jenkins
● 代码扫描SonarQube
● 接口测试PostMan+NewMan
● 制品管理ArtifactoryOSS 版本（仅支持Maven ）
● 自动部署Ansible
GitLab 安装
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vim /etc/yum.repos.d/gitlab-ce.repo [gitlab-ce] name=gitlab-ce baseurl=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el6 Repo_gpgcheck=0 Enabled=1 Gpgkey=https://packages.gitlab.com/gpg.key sudo yum makecache sudo yum intall gitlab-ce sudo gitlab-ctl start # 启动所有 gitlab 组件； sudo gitlab-ctl stop # 停止所有 gitlab 组件； sudo gitlab-ctl restart # 重启所有 gitlab 组件； sudo gitlab-ctl status # 查看服务状态； sudo gitlab-ctl reconfigure # 启动服务； sudo vim /etc/gitlab/gitlab.rb # 修改默认的配置文件； gitlab-rake gitlab:check SANITIZE=true --trace # 检查 gitlab ； sudo gitlab-ctl tail # 查看日志 |
会跳转到让你修改密码的网页
Jenkins 安装
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wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key yum install -y jenkins systemctl start jenkins
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访问:localhost:8080
初始密码在：/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
SonarQube 安装
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# 使用 Docker 安装 # 下载启动 Mysql 使用 Docker docker run --name mysql5.7 -v /data/mysql5.7-data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7 # 进入容器 docker exec -it mysql5.7 bash # 进入数据库 mysql -uroot -p123456 # 创建数据库及授权 create database db_sonar character set utf8 collate utf8_general_ci; flush privileges; grant all privileges on db_sonar.* to 'sonar'@'%'identified by 'sonar' with grant option; flush privileges; # 查看容器 IP 地址 cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback fe00::0 ip6-localnet ff00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters 172.17.0.2 ec7039cd8020 # 下载并启动 SonarQube docker run -d --name sonar -p 9000:9000 -p 9092:9092 -v /data/sonar/conf:/opt/sonarqube/conf -v /data/sonar/data:/opt/sonarqube/data -v /data/sonar/logs:/opt/sonarqube/logs -v /data/sonar/extensions:/opt/sonarqube/extensions -e "SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar" -e "SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=sonar" -e "SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/db_sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false" sonarqube:6.7.5 |
PostMan & NewMan 安装
安装NodeJS
注意： 如果已经安装NodeJS 可以跳过此步
下载地址： https://nodejs.org/en/download/
下载 “Linux Binaries (x64) ”
下载完解压以后配置环境变量NODE_HOME 和PATH
安装Newman
在Jenkins 的slave 节点安装Newman ：
npm install -g newman
安装Postman
下载地址： https://www.postman.com/downloads/
安装在 windows 或者带 UI 的 Linux 机器
安装文档： https://learning.postman.com/docs/postman/launching-postman/installation-and-updates/
导出Postman 测试集合
创建集合app1
app1 为当前应用的名称，可以根据实际情况定义
名称填写 app1 ， Authorization 选择 “Basic Auth ”, 并填入Artifactory 的用户名密码，如下图
在 Variables 标签条件变量： base_url ，值为 artifactory “ Custom Base URL ”，例如： http://localhost:8081/artifactory
点击 create 按钮完成并保存
创建request
在集合app1 右键点击，弹出的request 选择”Add request”
Request name 填写 “ping ”，然后点击”Save to app1” 按钮
Api url ： {{base_url}}/api/system/ping
在Tests 标签填入一下内容：
pm.test("Status code is 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("Body is correct", function () {
pm.response.to.have.body("OK1");
});
这是两个测试用例，分别测试返回值是否为200 ，返回内容是否为“OK1 ”，最后同时按 Ctrl+s 保存内容
导出集合
在集合app1 右键点击，选择“Export ”
导出的名字为：“app1.postman_collection.json ”
安装Artifactory OSS 版本
使用Yum 方法安装
wget https://bintray.com/jfrog/artifactory-rpms/rpm -O bintray-jfrog-artifactory-rpms.repo
sudo mv bintray-jfrog-artifactory-rpms.repo /etc/yum.repos.d/
sudo yum install jfrog-artifactory-oss
初始账号和密码为：admin/password ，登录成功后可以看到以下界面
其他安装方法可参考如下链接：
https://www.jfrog.com/confluence/display/RTF6X/Installing+on+Linux+Solaris+or+Mac+OS
安装Ansible
yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
yum install ansible
工具链使用要点
1. GitLab 源码管理要有良好的版本控制模型
2. 使用Jenkins 流水线作为统一的构建平台进行编译构建，抛弃传统的研发本地构建的模式
3. 引入SonarQube 代码质量检查工具建立代码质量度量，提升代码质量，减少低级BUG 及技术债务
4. 构建产物统一上传到制品库，运维从制品库中获取发布包，使用ansible 自动部署到预发布环境。
5. 通过开发接口测试脚本，从主到次的顺序，逐步完善系统的接口自动化测试，减少人工测试消耗的时间，缩短测试周期。
6. 将自动部署和自动化测试的步骤也统一集成到流水线中。形成统一交付流水线，提升交付效率
进阶改造
1. 使用Docker 容器化技术降低环境对软件的影响。
2. 通过Selenium 开发脚本，进行UI 自动化测试，提升测试效率。
3. 使用Artifactory Pro 版本，利用元数据，对制品生命周期进行管理。
4. Artifactory Pro 版本支持多语言，可以将自动化工具链扩展到其他语言上。
5. 使用JFrog Xray 对提升软件安全系数。
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更多技术分享可以关注2 月25 日在线课堂：《深入解析Deployment 》
课程介绍
Kubernetes 以其先进的理念、活跃的社区，已成为当前容器集群化编排、部署和运行的事实标准。越来越多的企业和团队将Kubernetes 引入了自己的研发和生产环境。
Deployment 是Kubernetes 上最常用的对象，用与创建和管理无状态Pod 对象的集群，并实现集群自动化的扩容、缩容和升级等运维工作。要想应用好Deployment 对象，首先要充分了解和熟悉Deployment 的原理、机制和应用方式。
本期将深入、细致地分析Deployment 的设计原则和运行机制，并通过实操演示的方式，来讲解Deployment 如何实现对于Pod 集群的自动化管理工作。
课堂收益
通过本期的讲解和演示，能够帮助大家深入理解Deployment 的内部机制，熟悉Deployment 的应用方式，掌握Deployment 实现Pod 集群自动化扩容、缩容和升级等运维的工作机制，使得大家能够在实际工作中更好的应用和管理Deployment 对象。
本期话题
1 Deployment 的定义和组成
2 Deployment 实现自动化运维的工作原理
3 实操演示Deployment 的应用方式
课堂活动
本期课堂讲师会在结束前进行抽奖活动
第一名：小爱音响
第二名：JFrog 新版T 恤
报名链接： https://www.bagevent.com/event/6377140
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