深度学习到底是什么玩意
同学们好，欢迎来到本课程学习。作为近年来持续火热的研究领域，深度学习每年都给我们带来一些新的惊喜。我们随手拈来，就能找到很多使用深度学习落地的应用。
有2016年横扫世界的AlphaGO，早在2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世乭，并以4:1的总比分获胜。2016年7月18日，世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名，谷歌旗下DeepMind的人工智能系统AlphaGO以3612分，超越3608分的柯洁成为新的世界第一。可谓是技惊四座，这就是深度学习和强化学习结合的应用产物。
有瞬间可以让艺术大师附体为你创作美丽图画的Prisma。这种App在2016年也是风靡一时，你只需要上传一张照片，再选定一种绘画风格（通常都是基于某个大师的名作，比如梵高1的《星空》，比如葛饰北斋2的《神奈川冲浪里》等）。机器人都会立刻帮你把这些画作的技法应用到你的照片上。可以说，这种感觉甚至要比AlphaGO战胜人类给人带来的冲击感和感染力更要明显三分，毕竟看上去这是一种“创作”过程。这是深度学习在计算机视觉领域的一个典型应用。
再比如一些更晚一些的应用显得更为“诙谐”，或者说有“想象力”，因为这种应用实在是太搞怪了。比如让机器人“凭空”给美女换裤子这种匪夷所思的操作你见过吗？比如就像图上这样，从牛仔裤换成短裙，从短裙再换成牛仔裤。这就是生成对抗网络的应用能力，这也是深度学习相对比较新的一个应用研究分支。
这些应用是不是看上去是不是非常有趣，非常给人以无穷的想象力？虽然里面确实有很多很高深的数学理论，相关论文中也是极尽“炫技”之能事，不过不用担心，跟着我学习了本章课程，你基本上就会对这些应用的原理和实现路径有一个原理性的理解。
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