字词向量化
同学们好，在前面的章节中，我们说过，NLP面临的第一个问题是分词问题。但分词只是第一步，我们知道，计算机只能做数值运算，如果直接喂给它一个词，它是无法理解的，因此NLP的第二步就是需要对词进行向量化操作，或者说是数值化。人们从开始考虑用计算机处理自然语言的时候就想到了如何把一个一个的Word转换成向量的问题。这个问题绝对是个老问题，叫做Word to Vector，也会被简写成Word2Vec，就是词到向量的转换。那么，本章我们将来讲解一下词向量化的相关内容。
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