恒大集团，花125万把自家数据分析师送上了热搜！
你能想象一个数据分析师的薪资上限究竟能给到多少吗？
▲信息来源于网络。
没错，是125万，一个月！！！
但同为数据分析师的我却看到了太多同行的不尽人意：
▋工资三年不涨，跳槽希望渺茫；
▋每天工作像打杂，不是取数，就是做表；
▋没有任何技术含量，随时可能被应届生替代。
6年从业经验加3次跳槽经历，让我深刻认知到当下大部分的数据分析师只能算是“民工”，很多岗位只需要懂Excel和SQL就可以开始干活了。
即使具备一定的分析能力也只能算是这个岗位的基本需求，根本无法作为这个职业上升和发展的核心竞争力。
因为数据分析这个行当的可替代性太高了，不说每年近千万的大学毕业生，简单培训就能上岗。就说当下很多现成的分析工具已经极其智能，且分析结果精准。
所以，数据分析师要想拿高薪且避免沦为取数、跑数的工具人命运，就必须明确并巩固自己的优势与价值，然后不断放大让自己变的不可替代。
而想要提升数据分析师的优势和价值，那就必须学会利用数据赋能业务增长，因为增长，是数据分析师最好的立功方式！
举例，你是某一平台的数据岗：
▶ 数据民工，几乎不需要考虑太多事情，每天当好业务、运营等不同部门的“拉数工具”就可以了！
最后结果就是被人力成本低、干劲足的热血大学生轻松替代！
▶ 而一个真正的数据分析师一定会懂得各环节业务流程，能通过数据洞察，找出各问题环节，然后搭建指标体系制定执行方案，最终赋能业务增长。
所以一个可以左右企业营收多少，含金量如此高的数据人才，企业又怎么会轻易淘汰！
其实早在2017年，马云在IT领袖峰会上就曾说：“在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。”
▲2017年IT领袖峰会-马云演讲。
在此期间，数据转型是企业的出路，而数据分析师真正扮演的角色就是指路的明灯，通过海量数据帮助企业洞察商机、发现问题、指导决策最终赋能业务增长。
所以我们做这一行一定要找到自身价值所在，才能在这条路上走的更高更远！
不要让数据赋能增长
成为你职场发展的绊脚石
▲ 如果你经常逛招聘市场就会发现通过数据赋能增长在职场中越来越重要，尤其对数据人来说，可以赋能增长就是数据人职场能力的分水岭。
不管是从事哪个行业的数据分析师，数据赋能增长基本上已经成了企业招聘数据分析师的标配：
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▲数据来源于拉勾网。
▲ 在《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》中显示，企业需求排在第一位的就是业务分析能力，最终目的只为赋能增长。
▲来源《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》。
因此通过数据分析赋能增长已经成为了当代数据分析师需要掌握、有潜力、也有"钱"途的能力之一。
不懂如何用数据赋能增长
职场发展寸步难行
01
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01
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02
核心讲师
其次，这门课程也适合业务管理者和项目负责人，本课程可以帮助你快速把脉业务，进行决策破局，高效解决问题，打穿项目卡点。
最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。
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