一份来自清华的「数据分析」学习资料，拿走不谢！
入门数据分析该学哪些知识点？该看哪些书？ 是从Python入手还是R语言？常用的算法有哪些？ 可以练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？ 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？
十来年前我在百度招聘过一个人大本科应届的小伙子邓明生，从学历背景看在百度并不占优势，当时开始跟我做数据分析，写程序分析百度的业务数据，后来慢慢独挡一面，因为对百度所有业务线的数据都清晰，后来百度出现一些人事危机的时候开始成为救火队长，连续在不同业务部门担纲重要职位，一路升到联盟事业部总经理，今年离职出来创办御势资本，青出于蓝而胜于蓝，人家现在比我厉害很多了。
还是十来年前，又有一个应届生吴海生，从百度产品部门申请内部调动去做数据分析，开始经验不足，写报告还被我嘲讽过的那种。好多年不见，最近看新闻才知道，已经某新近上市的金融公司CEO，妥妥的C位出道有没有，真是让人刮目相看。
数据采集
第9讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论？ 第10讲 | 如何用Python自动化下载王祖贤海报？
数据可视化
大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下，用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家，是一件特别有成就感的事情。应用也很广泛，比如天猫双十一的数据大屏等。我们可以用各种工具、编程语言做数据可视化，比如DataV、Tableau、Python或者R语言。
第15讲 | 如何用Python绘制10种常见的可视化视图？
分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（Naive Bayes），SVM，KNN，Adaboost，CART 聚类算法：K-Means，EM 关联分析：Apriori 连接分析：PageRank
岳哥推荐多次的课程了。
SQL可以说是互联人最值得掌握的实践技能之一了，作为直接跟数据库打交道的语言，无论是程序员、产品、运营都越来越需要。但“上手容易、深入却很难”，所以清华计算机博士陈旸，精心准备了专用数据集，自建“王者荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，从入门语法、性能优化、6大常用数据库、项目实操4个方面，带你系统学SQL，真诚推荐。
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《从 0 开始学大数据》
大数据的重要性我就不多说了，什么企业都离不开它。特别介绍一下这个专栏作者，相信大家都看过《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》这本书，就是这个作者李智慧。想在大数据领域深耕，或者想要入门的，不用犹豫，这就是必修教材了。
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