对程序员来说，一定要掌握 Linux 操作系统嘛？

回想下你用的 Google 搜索，淘宝购物，用 QQ、微信聊天的时候，其实这些软件和服务的背后，都是成千上万的 Linux 服务器在支撑。

可以说，在编程世界中，Linux 是主流，无数优秀软件比如数据库 MySQL、消息队列 RabbitMQ、大数据 Hadoop等，都运行在 Linux 上。

而对软件工程师来说，几乎一定会遇到 Linux 的应用场景，如果你无法熟练地操作 Linux ，基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。

但学习 Linux 最大的困难就是，它的指令涉及方方面面，每个命令又有一大堆相关参数，学起来毫无头绪，网络上的资料也参差不齐，遇到问题简直不知从何下手。

比如下面这些问题：

如何提取日志中含有关键字的指定行，上一行或上几行？
ln 做了符号链接，对符号链接进行权限修改，原文件是否会受到影响？
Shell 脚本里有很多特殊符号，到底该怎么用？网上流传的 .(){.|.&};. 脚本能不能执行？
Linux 里的编辑器繁多，比如 vim、sed、awk，它们各自有哪些特点？如何在不同的场景下做出合适的选择？

看似不是什么刁钻的问题，在网上也能搜到参考资料，但是看完之后还是会觉得似懂非懂，无法举一反三。

并且，由于 Linux 的大部分操作都是通过命令行进行的，对于习惯了 Windows、macOS 等图形界面的用户来说，开始的学习曲线还是很陡峭的。

在这里，送给大家一张 Linux 系统管理部分的学习框架，它出自“运维老兵”尹会生之手。尹会生目前在金山西山居担任系统运维经理，入行 15 年来他几乎每天都在和 Linux 打交道。

他的极客时间视频课程《Linux实战技能100讲》，囊括了工作中最常用的 Linux 技能，学完之后足够你应对工作中 85% 以上的 Linux 使用场景。

1.课程适合新手入门。

不仅将基础功能、扩展功能进行拆解，对常用的命令进行讲解和演示，让你能够在最短时间入门；

对于扩展功能，在课程中也根据不同的使用场景来展开讲解，并结合原理带你边学边练，而不需要你死记硬背。

2.实战案例多。

尹老师会带大家做几个实际的应用，比如搭建一些基于 Linux 的常见 web 服务，做一个有趣又实用的家用 NAS 系统，通过案例，把这门课涉及到的知识点都贯穿在一起，融会贯通。

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为什么推荐尹会生的课？

尹会生，目前在金山西山居担任系统运维经理，负责公司的运维平台建设和运维相关的工具开发工作。

作为一名15年的“运维老兵”，他几乎每天都在和 Linux 打交道：做过集群和内核调优的培训，也做过嵌入式 Linux 内核的裁剪，维护过日活超过 3 亿用户的用户私信平台，为中小企业搭建过私有云平台，也为大型游戏的运营构建过大数据分析工具。

在对这些系统进行管理和优化的过程中，尹会生老师积累了大量的 Linux 系统管理、使用以及故障排查的经验，他会通过课程把这些知识毫无保留的分享给你。

你能收获什么？

在《Linux实战技能100讲》视频课中，尹会生老师将带你掌握 Linux 的常用命令、Vim、sed、awk 文本管理、Shell 编程以及 LNMP、FTP、SSH 等常用服务的搭建，这些已足够你应对工作中 85% 以上的 Linux 使用场景，同时也为你今后更深入地学习 Linux 高级功能打下坚实基础。

可以说，学完这个专栏，你会收获：

1. 快速掌握 Linux 常用命令及配置

2. 熟练进行系统管理和故障排查

3. 熟悉 Vim 基本操作及 Shell 编程

4. 搭建并维护基于 Linux 的常用服务

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特别说明，这门课非常适合新手上手，口碑很好。内容极其丰富，有118讲，全集更新完毕，不再放目录了，大家扫码可免费试看。

另外，再给大家推荐几门不错的课程，在新年学习Flag立起来。

《趣谈Linux操作系统》

这门课算是 Linux 的进阶课程，想要轻松上手 Linux 操作系统，推荐你学这个专栏，作者网易云计算首席架构师刘超，专栏2大特色“趣谈 + 图解”，已经有1.8w多人加入学习，口碑极佳，我最近也在看，亲测讲得很好。

专栏原价￥99，由于内容扩增，即将涨价至￥129元，最后2天。

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《SQL必知必会》

SQL可以说是互联人最值得掌握的实践技能之一了。但“上手容易、深入却很难”，所以清华计算机博士陈旸，精心准备了专用数据集，自建“王者荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，从入门语法、性能优化、6大常用数据库、项目实操4个方面，带你系统学SQL，真诚推荐。

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《数据分析实战45讲》

作为互联网人，数据分析能力也越来越重要。这个专栏带你熟悉数据采集、数据清洗到数据可视化的全流程，给你详解十个最核心的数据挖掘算法。除此之外，实战性极强，带你从一个个小项目做起，快速积累数据分析的实战经验。

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