SQL和Python都只是工具
你们好，我是林骥！
最近有很多的小伙伴问我说了解一些Python，想转行数据分析，如何去准备？对于这个问题，我想好友宝器的文章和整理的干货能给大家一些帮助。
可能很多老读者应该都关注了宝器，对于新读者，再简短介绍一下，宝器硕士毕业于西南某985，之前分别在联通、京东等公司做过数据分析与推荐相关的工作（现就职于广东某厂）。
我必须得提醒大家，Python和数据分析的关系不是很大，Python和SQL一样，只是工具。这一点，我建议可以阅读宝器这篇当时还挺火的文章：超级菜鸟如何入门数据分析？
可能又有小伙伴会问了，我想要一些数据分析的面试经验和必读书籍可以吗？不用担心，宝器也为大家整理了高盛、IBM、Google、Apple、Amazon、阿里等万字Data面经+800道Data面试真题+全套Data面试必读教材（含Python、SQL、数据挖掘、爬虫等），部分截图如下：
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此外，对数据分析岗位的理解也很重要，而后你要做的是根据自己的擅长之处准备自己要做的方向和简历。
大致可以把数据分析方向分成：商业分析师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、市场与战略分析师。为此，宝器给大家整理了一份极佳的简历模版，也是根据这些数据分析方向定制的：
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