对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，数据分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的数据分析人才如此紧缺？

因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。

长此以往，企业要用尽可能少的人才，来满足尽可能多岗位的诉求，可以这么说，数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。

别急，这有一份廖雪峰大神历时3个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料，由浅入深系统化的讲解，内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值1980元，现在小编争取到的福利：关注本公众号的粉丝可以免费领取（仅限100名）。

学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？

1. 44个知识点纯干货内容，每天2小时，5天掌握数据分析必备技能；

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

具体详细的资料内容：

        1. Excel经典10种数据表

        2. Excel函数offset的3种动态图表

        3. Matplotlib 5个必会基础用法

        4. Matplotlib 5种常用图表绘制

        5. Matplotlib2种三维图形绘制

        1. JIE BA分词绘制词云图

        2. Pandas中的绘图函数

        3. 统计与机器学习-散点图矩阵

        4. 统计与机器学习-逻辑回归

        5. 3步轻松绘制决策树               

        01. SQL基础语法

        02. SQL表连接

        03. SQL普通函数

        04. SQL窗口函数

        05. SQL优化 

        1. 利用K-Means聚类分析做客户分群

        2. 利用客户关系模型对客户进行细分

        3. 3种工具快速实现客户价值分析

        4. 案例：互联网金融行业客户价值分析

        1. 数据挖掘应用前景 

        2. 逻辑回归预测算法

        3. 信用评分卡 

        4. 建立评分模型流程和统计量

        5. 生成信用评分模型

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