廖雪峰老师带队倾情打造,多次调研BAT、TMD等互联网企业用人需求,深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学要掌握的必备技能,结合近 15 位行业专家的建议,全新打造的数据分析课程。

目标人群
课程适合谁学
业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者;
目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员;
从事Python开发或传统IT技术开发,想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友;
对数据具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;
对数学、编程具有一定的热情,对数据敏感的人员。
学习必要性
为什么选择这门课
课程持续时间4个月,内容包括:
主修专业课程;
选修拓展课;
个性化项目作业评审,全程进度督促与问题解答;
模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导;
在线大数据实验平台。

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在“数据分析之禅”部分,从数据分析类型、互联网常见应用等多方面,帮大家夯实基础,能够快速搭建分析框架;
“数据分析之道”部分,让大家能够灵活使用各种分析工具,剖析多行业经典案例,进一步进阶提升;
“ 大数据分析之术 ”部分,通过学习数据分析方法论(理论模型)、数据挖掘高频算法,可帮助学员掌握向上管理的能力,以及业务驱动的方法,助力大家在大数据领域长久深耕,在职场上走的更高更远。







入学考核
需哪些预备能力
至少具备大专学历,本科及硕士以上学历更佳;
持续自学能力,能够每周投入12小时以上(6小时上课,6小时作业),持续4个月进行学习;
具有良好的逻辑思维能力;
有编程语言基础优先。
大厂内推信息
优惠政策,报名资格
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课程价值
评价与就业
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2、就业数据

问题答疑
你可能想知道
Q:如何看待数据分析师这一岗位能力要求?
A:最简单就是看招聘网站,你会发现,岗位需求高频出现的技能有 Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R 等。经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现,Hive SQL 用的最多,是最重要的技能之一,是数据分析师和大数据分析师的本质区别,也是拉开薪资的重要技能之一。而这几乎也是我们大数据分析课程的重中之重,内容占比达30%左右。
Q:学完课程能达到什么水平?
A:依据上一期的学员情况,学完课程的同学,能够达到以下能力要求:
熟练掌握 MySQL 基本使用,精通 SQL 语句和 Hive SQL;
熟悉数据挖掘的思路和常用的数据挖掘算法;
熟练掌握 Excel、Power BI、Tableau 等数据分析可视化工具;
掌握 Python/R;
能够对崭新的问题进行建模分析,使用已知知识进行解决;
具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。
补贴与保障
学费、资助





报名注意事项
流程与重要时间节点

感谢大家阅读至此,希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。大家可以扫描上方二维码进行报名或者进行咨询。(注:由于添加人数较多,教务老师没法第一时间一一通过,请耐心等待。)
写在最后:
最后,希望大家都能在职场上走的更高、更远!


2、发布会视频
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