话说到，前段时间给某省移动公司做无线音乐交叉推荐项目，做的事不亦乐乎。且不说涉及的数据挖掘的算法，单说歌曲这玩意儿有关的一些有趣的话题，就挺让人兴奋，比如：
- 什么歌曲好听？能不能按照既定规则作曲，就能得到好歌？
- 歌曲有风格的，且风格是有限的。这个风格如何定义？
- 歌曲是对应歌手的，一个歌手的所有歌曲是不是对于单个听众来说都是好的？
- 歌手的风格有类似，那些比较相近？
这么多问题，假如有相关数据，其实都是可以通过数据挖掘的算法来给出答案的。最后一个歌手风格问题，假如能穷尽所有歌手之间的关系，没准能得到一些提示？于是乎，开始着手找数据，琢磨如何搞定这个事情。
问题有很多：
- 歌手的范围如何界定？是中文、英文、日文、韩文、法文等一起考虑，还是一个语种一个语种的考虑？
- 歌手列表如何获得？
- 歌手间的关系如何获得？如何衡量歌手的关系？
网上搜了一下，发现百度可以给答案，它说：
- 列表：http://list.mp3.baidu.com/top/top200.html
- 关系：搜索两两歌手的网页数即可，即可代表二者的关系强弱（假设网页数多，即关系紧密）
于是乎，就这么办了（请新建标签页浏览图片）：
很有意思的结果，有几点提示：
- 歌手后面的颜色点是歌手的分群（同群的风格相似？）
- 歌手间的线代表了两者间关系强弱
- 前200的歌手剔除掉了《信》和《黎明》二位（这俩哥们的搜索干扰太大了）
解释的话，我这儿就省了。仁者见仁，智者见智。反正这198位歌手，我还有几十个不认识，像什么格格、小雪、大嘴巴之类的，还有什么飞轮海啥的，我的偶像集中在上个世纪，呵呵。
http://bjt.cos.name/2011/05/baidu-singers-relationships/
