C++
C++的速度对于时间敏感的AI编程项目非常有用。它提供了更快的执行速度，并且响应时间更短，适用于搜索引擎和计算机游戏的开发。此外，C ++允许广泛使用算法，并且在使用统计AI技术方面是有效的。另一个重要因素是C ++支持由于继承和数据隐藏而在开发中重用程序，因此节省了时间和成本。
C ++适用于机器学习和神经网络。
优点
适合寻找复杂AI问题的解决方案。
丰富的库函数和编程工具集合。
C ++是一种多范式编程，支持面向对象的原则，因此可用于实现有组织的数据。
缺点
多任务处理能力差; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。
因此，它遵循自下而上的方法，非常复杂，使新手开发人员难以使用它来编写AI程序。
Java
Java是另一种编程语言，可以回答'哪种计算机语言用于人工智能?'Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读/运行的原则(WORA)。它是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。
Java是最常用的之一，而不仅仅是AI开发。除了它们较少的工具之外，它还从C和C ++中获得了其语法的主要部分。Java不仅适用于NLP和搜索算法，也适用于神经网络。
优点
非常便携; 由于虚拟机技术，它很容易在不同的平台上实现。
与C ++不同，Java易于使用甚至调试。
有一个自动内存管理器，可以简化开发人员的工作。
缺点
然而，Java比C ++慢，它的执行速度更慢，响应时间更长。
虽然在高级平台上具有高度可移植性，但Java需要对软件和硬件进行大幅改动才能实现。
Java也是一种通常不成熟的编程AI语言，因为仍有一些正在进行的开发，例如JDK 1.1测试版。
人工智能已经成为趋势，世界各大科技巨头也在纷纷布局人工智能领域。比如谷歌，在IO大会上，就倡导AI for Everyone， 开发了人工智能学习语言框架TensorFlow，各种AI开发硬件Edge TPU芯片等等。
想要在IT行业越走越远，选择人工智能领域是一个很好的途径！
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