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mysql基于成本的优化(1)---mysql进阶（四十一)
前面我们说了join查询原理，基本的是嵌套查询，这种不推荐，如果数据量庞大，因为内存是有限的，不能放下所有的数据，可能查询到后面的时候，前面的数据就从内存从释放，为了减少磁盘的查询次数，有了join buffer这个缓存区，专门放被驱动表的数据，用来匹配查询出来的驱动表数据是否符合，当然还是建议用索引来查询。
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Join原理(2)--连接原理（四十)
前面说了join的用法，外连接有左连接，右连接，内连接，当用外连接的时候，on代表驱动表数据一定会查询来，被驱动表则查出来是null，内连接则on和where使用是一样的，where则是全部过滤掉，不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
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Join，left join，right join(1)--连接原理（三十九)
前面说了mysql优化器访问数据库的方法有const，ref，ref_or_null，range，index，all。然后又分为条件全部是索引回表查询，和条件有非索引查询，则需要回表之后，在过滤。又有intersection合并索引和union并集索引，当两个单独二级索引查询，不是联合索引查询，可能会触发这两个索引查询，用and是intersection，用or是union查询，触发有两个注重点：
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索引合并Intersection、union (3)--单表访问方法（三十八)
上篇文章我们说了，使用索引的注意事项，前面我们总结了查询数据库的方式有const，ref，ref_or_null，range，index，all，而使用时候需要注意，当where语句后面全是索引查询，当where语句后面跟着非索引的时候，当用and连接，比如where key1 and 非索引 = ‘abc’，这时候会先二级索引查询索引b+树进行回表。若用where key1 or 非索引 = ‘abc’，这时候会直接全表查询
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二级索引查询注意事项(2)--单表访问方法（三十七)
前面说了explain参数的type代表访问数据库的方法，如果用主键和二级索引，测试快的const方法，若用普通索引，则是ref，还有ref_or_null，range是代表区间查询，若用index则代表查询联合索引的非左边索引，后是all。
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访问方法access method---单表访问方法（三十六)
上篇文章回忆了innodDB的独立表空间和系统表空间的结构，因为需要梳理的知识点太多，所以额外用一篇。
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独立表空间&系统表空间总结---innoDB表空间（三十五)
当在建立表的时候，在文件系统空间会生成同名的目录或者文件，一个页有16kb，我们都知道查询是通过b+树查找的，但如果数据太多，页之前又是通过双向链表查询的，物理空间不在一起，这时候查询就是随机I/O，为了两个页查询的距离不是很远，所以又有区的概念，64个页分为一个区，而256个区又分为一个组，所以当一个新表插入数据的时候，是根据区来插入的，区又属于段下面。
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Data dictionary header(2) --系统表空间结构（三十四)
前面说了系统表空间的整体结构，与独立表空间大致类似，多了五个特有的系统属性页，因为整个表空间只有一个系统表空间，所以他的重要性不言而喻，space id为0
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整体结构&InnoDB数据字典(1) --系统表空间结构（三十三)
前面说了xdes 类型页面，页的extent0里面的xdes页面叫做fsp 因为里面还存着表空间的数据file space header，这里面主要存着xdes entry几个链表的基点，和inode entry链表的基点，后面的每个组页都是xdes类型页面。
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Xdes&Inode&Seg Header(6) 独立表空间结构（三十二)
前面说了每256个区为一组，而FSP HDR是个组extent0 里面个页，这里面有特殊的file space Header部分，整个表空间直属管理，存着free链表，free_frag链表，full_frag链表，及其fseg里面的free，not full，full链表的基点，方便以后定位。
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File Space Header & xdes(5)FSP HDR独立表空间结构（三十一)
前面我们说了段的结构，分了方便段管理区，段又分为inode entry链表来管理，分了方便管理区，区分为xdes entry链表来管理。
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段的结构 (4)---独立表空间结构（三十)
前面我们说到了，为了方便管理区，区又分为free碎片空闲区，free_frag有剩余页的碎片空闲区，full_frag无剩余页的碎片空闲区，fseg附属于某个段的整个区。
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区的分类&XDES Entry(3)---独立表空间结构（二十九)
上篇文章介绍了，表空间分为若干区，叶子节点和非叶子节点又分为不同的段，还有回滚段等，段里会存储碎片区不同数据页的集合和完全区的集合，碎片区是为了在数据刚存入表时候，存储不同段内的数据，当段内数据有32个碎片区时，会升级成为完整的区属于特有的段。
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独立表空间结构(2)之段---InnoDB表空间（二十八)
上篇文章我们说了，表空间的区概念，我们都知道mysql的数据是存放在页里，一个页有16kb，而表空间能存放64TB的数据，为了提高查询效率，表空间里又吧页分为多个区，64个页也就是大概1M为一个区，而256个区为一组，每组的前几个页都是存储固定的结构数据。
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独立表空间结构(1)之区---InnoDB表空间（二十七)
数据库会生成一个文件存储数据库的结构，表也会建立文件.frm存储表的结构，比如字符集，行格式，而innoDB存储因为聚簇索引的索引即数据，所以数据和索引会存在同一个文件，mysql5.6.6之前默认在系统文件，5.6.6之后在独立的文件，这个文件是.ibd文件。而myISAM表会有两个不同的文件，一个存储索引，一个存储数据。
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Mysql数据目录(3)---表数据结构myISAM（二十六)
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间，5.6.6之后存储在独立的空间，表结构存储在.frm文件，里面记录着字符集，行规则等，表数据存储在.ibd里面，里面存储着数据和索引
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Mysql数据目录(2)---表数据结构（二十五)
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的，当create database时，会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件，进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点，字符集，比较规则等。当create table时，会在指定数据库目录下，建立同名的子表目录，里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
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Mysql数据目录(1)---数据库结构（二十四)
我们都知道innoDB和myISAM存储引擎都是吧数据存储在磁盘上，而操作系统管理磁盘的又是文件系统，所以像nnoDB和myISAM这样的存储引擎都是吧数据存储在文件系统中。当我们读取数据的时候，就从文件系统中吧数据读取出来，当我们写入数据的时候，存储引擎又会吧数据写入文件系统。
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B+树挑选索引(2)---mysql从入门到精通（二十三)
上篇文章介绍了条件列，排序，分组都可以建立索引，select查询不需要建立，长字符串建立二级索引可以用索引前缀建立或者建立hash索引，避免时间和空间的浪费。建立索引的时候，列的类型尽量小点。还要看当前列的基数，基数越小，所有数据都一样，都无法排序，大量数据需要回表查询，所以基数越大才适合建立所以。
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B+树挑选索引(1)---mysql从入门到精通（二十二)
上篇文章介绍了用索引列分组也可以提高效率，及其回表的代价，回表是二级索引+回表查询，如果回表数据量太庞大，mysql优化器就会采用全表扫描查询，而覆盖索引不会回表
