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点击上方"程序员历小冰"，选择“置顶或者星标”你的关注意义重大!大家好，我是历小冰，今天来讲一下ReidsCluster的Gossip协议和集群操作，文章的思维导图如下所示。集群模式和Gossip简介对于数据存储领域，当数据量或者请求流量大到一定程度后，就必然会引入分布式。比如Redis，虽然其单机

SQL Server 2012 Express LocalDB

阅读本文大约需要30分钟。Redis作为的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的OPS能够达到10W左右。但也正因此如此，当我们在使用Redis时，如果发现操作延迟变大的情况，就会与我们的预期不符。你也许或多或少地，也遇到过以下这些场景：在Redis上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时

原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。kafka多牛啊，老少通吃，风光无限，从业务服务到大数据，无所不能。但，即使它这么牛x，在不少项目中，依然能看到很多的替代品，比如RabbitMQ、RocketMQ、Pulsar等。等等，先不说这些同质的竞争品。在我见到的很

故事从好多年前说起。想必大家也听说过数据库单表建议大2kw条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。巧了。我也听说过。但我不接受它的建议，硬是单表装了1亿条数据。这时候，我们组里新来的实习生看到了之后，天真无邪的问我："单表不是建议大两千万吗？为什么这个表都放了1个亿还不分库分表"？我

哈喽大家好啊，我是Hydra。分布式系统共识算法Paxos相信大家都不陌生，它被称为难理解的算法不是没有道理的，首先，它的发表之路就充满了坎坷。1990年，莱斯利·兰伯特大佬写了一篇论文，举了一个城邦选举的例子来介绍Paxos算法，然而大佬的幽默感并未得到审稿人的认可，论文未发表成功…1998年，

点击上方蓝色“冰河技术”，关注并选择“设为星标”持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受

“天下武功，无坚不摧，唯快不破！”学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。跟着「码哥字节」一起吃透Redis，深层次的掌握Redis核心原理以及实战技巧。一起搭建一套完整的知识框架

由 ITPUB 社区发起的“金融行业分布式数据库技术实践”技术系列沙龙活动，将邀请金融行业数据库管理与数据库开发相关技术专家进行相关的主题分享和讨论，以便寻求金融行业分布式数据库最优之道。

分享嘉宾：董一峰字节跳动编辑整理：胡胜达蔚来汽车出品平台：DataFunTalk导读：ClickHouse已经成为行业主流且热门的开源引擎。随着业务数据量扩大，场景覆盖变广泛，在复杂query场景下，ClickHouse容易存在查询异常问题，影响业务正常推进。本次主要分享字节跳动如何解决ClickH

前言四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。公众号：捡田螺的小男孩谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍阅读本文大约需要20分钟。大家好，我是Kaito。这篇文章我想和你聊一聊，关于Redis分布式锁的「安全性」问题。Redis分布式锁的话题，很多文章已经写烂了，我为什么还要写这篇文章呢？因为我发现网上99%的文章，并没有把这个问题真正讲清楚。导致很多读者看了很多文章，依旧云里

「码哥字节」从高频面试问题跟大家一起横扫Redis核心知识点，从根本上理解Redis，不做八股文的工具人，做扭转乾坤的大神。码哥到如今已经写了9篇Redis连载，后台有小伙伴也让我写一些关于面试的文章，于是“面霸”系列便出道了。如果大家用心读完《Redis系列》并理解，吊打面试官根本不是事。Redi

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